「スマートフォン」に関連する記事一覧

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  • 勘と経験以上のことがデータで可視化できる【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　マーケティングにおけるビッグデータ活用の貢献は「データによって理解可能になったもの」と「勘や経験」との差が広がれば広がるほど、大きくなると考えられる。

    2016/07/25

  • KPIのツリー構造【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　検索連動型広告のKPI モニタリングは、複数のKPI をKGI（KeyGoal Indicator：重要目標達成指標）を頂点とするシンプルなツリー構造で表現することにより、どこに変化があったのかが瞬時に把握できるように なっている。

    2016/08/25

  • RPS分解式【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　KGIである売上は検索数とRPS（Revenue per Search：検索１回あたりの売上）に分解される。つまり、検索数とRPSを掛け合わせると売上になる。検索数はネットユーザーの行動（検索）を表現する指標で、RPS は検索連動型広告の配信アルゴリズムのパフォーマンスを表す指標である。次に、RPSはCPC（Cost Per Click：クリック単価） とClick Yield（クリックイールド：１検索あたりのクリック数）に分解...

    2016/08/25

  • CTRの構成式【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　全体のCTRは「広告主ごとのクリック数の合算」を「広告主ごとのインプレッション数（広告表示回数）の 合算」で割った指標である。

    2016/08/25

  • 広告主ごとのCTRが変化した場合【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　各広告主のCTR がそれぞれ10% → 12%、20% → 24%、30% → 36% と上昇し、結果として全体のCTR が20% → 24% に上昇するケースであれば個々の広告主のCTR上昇と捉えられる。

    2016/08/25

  • 広告主ごとのCTR は全く変化せず、合成比率が変化した場合【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　個々の広告主のCTR に変化はないのだが、その合成比率が変わったことによって全体のCTRが20% → 24% に上昇するということがあり得る。これが全体のCTRが上昇したからといって要素である個々の広告主のCTR が上昇したとは限らない。

    2016/08/25

  • 構成要素の変化を加味した工夫【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　マーケティングにおけるビッグデータ活用の貢献は「データによって理解可能になったもの」と「勘や経験」との差が広がれば広がるほど、大きくなると考えられる。

    2016/08/25

  • 高所得者層を特徴付ける検索語（一部抜粋）【ヤフーのデータが語る】

    物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　アンケート回答より年収 1,500万円以上を高所得者層と定義し、高所得者層とそれ以外との検 索語の違いを比較した図。

    2016/09/25

  • ターゲットに特徴的な検索語を抽出【ヤフーのデータが語る】

    物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　「ボーイズラブ」を検索したユーザーがその他のユーザーと比較して検索しやすいキーワー ドを抽出することで、腐女子が検索しがちな検索ワードを特定。

    2016/09/25

  • 新しいマーケティング手法【ヤフーのデータが語る】

    物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　従来型のペルソナマーケティングは、ターゲット顧客という形で統合されたひとつの顧客イメージを作成し、その顧客に対して広告をはじめとするプロモーションを展開する。一方で、本稿で見てきたプロモーション設計は、統合された顧客像を想定せず、「ある特定のワードを検索した」「Web上である特定の行動をとった」などの要素の組み合わせでしかない。要素を網羅的に収集するが、それらを体系化して統一の顧客像を描かない。

    2016/09/25

  • 消費傾向は地域ごとで様々【ヤフーのデータが語る】

    Webデータの活用から見る エリアマーケティングの可能性 　地域ごとで消費の傾向は様々。全国で画一的なマーケティングを行っても、消費者を満足させ、繋ぎ止めることはできない。

    2016/10/25

  • 中古車販売カテゴリーにおける広告クリック率の違い【ヤフーのデータが語る】

    Webデータの活用から見る エリアマーケティングの可能性 　中古車販売カテゴリーにおける分析結果。広告クリックへの影響度というのが各都道府県における中古車販売への関心の強さであり、消費者ニーズの強弱を表している。広告クリックへの影響度と人口一人あたりの乗用車保有台数に関連性があることが統計的にも示され、乗用車の保有台数が高い都道府県は消費者ニーズも高いことが確認できた。

    2016/10/25

  • 各都道府県のローカルサーチ比率【ヤフーのデータが語る】

    Webデータの活用から見る エリアマーケティングの可能性 　各都道府県で発生した全検索のうち、お出かけ検索、ご近所検索が占める比率で各都道府県をプロットした図。

    2016/10/25

  • ご近所検索とお出かけ検索の指標スコア【ヤフーのデータが語る】

    Webデータの活用から見る エリアマーケティングの可能性 　図表3でプロットされた都道府県をお出かけ派およびご近所派の矢印に沿って数値化した図。

    2016/10/25

  • 広告媒体利用経験【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　広告関与者に対して、出稿中の媒体、出稿経験のある媒体を回答してもらった。ネット広告は約38％の広告関与者が現在出稿中と回答し、他の媒体と比較すると最もスコアが高くなっている。また、「2015年度出稿あり」および「2014年度以前出稿あり」を合計すると、約半数の広告主がネット広告を出稿した経験があることになる。

    2016/11/25

  • 広告出稿理由「瞬時に多数の人たちに見てもらえるから」【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　各媒体出稿者にそれぞれの媒体への出稿理由を回答してもらった。複数ある項目のうち、「瞬時に多数の人たちに見てもらえるから」という項目がネット広告の中でスコアが最も高く、他の媒体と比較してもスコアが高かった。

    2016/11/25

  • ネット広告を出稿しない理由【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　広告関与者で、かつネット広告の出稿経験のない回答者に回答してもらった。「費用対効果が見合わなさそうだから」、「効果が わかりにくいから」、「費用が高そうだから」など、コストや効果の面で見合わない、わからないという回答が多かった。

    2016/11/25

  • ネット広告出稿経験に対する回答者属性の寄与度【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　回答者の属性を職場の属性とし、出稿経験のない広告主の重回帰分析を行った。結果は属性面では次の寄与度が高かった。年間の広告予算（企業規模と相関が高い）が低いほど、ネット広告の出稿がないという結果になった。また、自社サイトがない、ショッピングサイトがないという項目も当然ながら入っているが、年齢も寄与度が高かった。

    2016/11/25

  • 年間広告予算別に見るネット広告を出稿しない理由【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　回答者の属性を職場の属性とし、出稿経験のない広告主の重回帰分析を行った。結果は属性面では次の寄与度が高かった。年間の広告予算（企業規模と相関が高い）が低いほど、ネット広告の出稿がないという結果になった。また、自社サイトがない、ショッピングサイトがないという項目も当然ながら入っているが、年齢も寄与度が高かった。

    2016/11/25

  • ネット広告の出稿経験と2015 年度対前年売上【ヤフーのデータが語る】

    普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 　2015年度の対前年売上の増減についても回答をしてもらった。売上の増減とネット広告の利用について関係性の図。売上が「かなり増えた」と回答した回答者は、ネット広告の出稿経験が最も高く、売上が減少するにつれてネット広告の出稿経験が低くなった。

    2016/11/25
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