理想的な「自社の推奨のされ方」とは
AIにおける自社や自社商品・サービスの「推奨のされ方」の理想像は、ブランディングやマーケティング戦略と密接に関係します。
- どのターゲットが
- どの競合群と比較し
- どの競合優位性を理由に自社ブランドを選ぶのか
この構造が明確でなければ、理想的な推奨状況を描くことはできません。
最終的には、以下の3階層の項目をそれぞれ整理できる状態を目指すと良いでしょう。
- 想定ペルソナ
- 狙うプロンプトと文脈
- 理想的な推奨状況
・推奨順位
・推奨内容
-言わせたいこと
-言わせたくないこと
そのプロンプトで推奨されない理由は何か？
ここまで整理できたら、いよいよ実行フェーズです。ただし、AEOは施策範囲が非常に広いため、戦略なしで進めると「手は動いているが結果が出ない」という最悪の状態に陥りかねません。
そこでSpeeeでは、「AI Visibility Score（以下、AVS）」という、企業の製品・サービスが「AI経由でCVが発生しやすい構造」をどの程度完成させているかを定量的に評価する指標を開発しました。一言でいうと、「なぜ今、このキーワードで推奨されていないのか」「このキーワードでAI経由のCVが生まれていないのか」を可視化する指標です。
本記事では、この指標を用いて推奨順位の改善に取り組む例を紹介します。
AVSによる可視化と改善
2025年夏頃に当社ブランドが「AEOコンサル おすすめ（例：AEOコンサルのおすすめ企業を教えて）」といったプロンプトで、推奨順位が低く、内容も十分でなかった時期のAVSを見てみましょう。
この分析をもとに、以下の改善施策を進めた結果、現在では推奨順位も大きく改善しています。
- 第三者サイトへの記事掲載
- YouTubeチャンネルの強化
- 特定アフィリエイトサイト内での順位向上
- オウンドメディアの発信内容の改善
実はこの記事も、読者の皆さんに役立つ知見や情報といった価値を提供するだけでなく、AIからの当社の推奨強化にもつながる施策の一部という位置づけになるのです。
