「意図理解」の考え方は、生成AIにも当てはまる
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、大量のテキストデータの学習を通じて文脈的な関係性を捉え、検索意図を理解して（理解しているかのように）回答を生成します。
Googleのエンティティを活用して意図理解をする仕組みとは異なりますが、テキストデータの事前学習に加えて、必要に応じて検索結果も参照しながら、特定のテーマと企業の結び付きや文脈的な関係性を捉え、生成AIは回答しているのです。結果として、SEOでもLLMOでも「自社がどの領域の専門家として認識されているか」が、検索結果での上位表示や生成AIにおける推薦・引用に共通して影響する重要な要因となっています。
キーワードを詰め込むのではなく、「自社が何者として認識されるか」を整えること、すなわち自社ブランドの認識を強化することが、SEO・LLMOどちらにも通じる施策の起点となるでしょう。
「自社ブランドの認識」強化による、SEO／LLMOへの影響
検索エンジンや生成AIが質問者の意図を理解した上で適切な回答を返す時代において、自社ブランドの認識を強化することは重要です。自社ブランドの認識強化は、次の3点でメリットをもたらします。
＜自社ブランドの認識強化によるメリット＞
- E-E-A-T評価の向上／検索順位の向上
- ナレッジパネル／AI Overviewsへの表示
- 生成AIでの推薦／引用頻度の向上
E-E-A-T評価の向上／検索順位向上
Googleが検索品質評価ガイドラインで重視する「Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・ Trustworthiness（信頼性）」の4つの要素がE-E-A-Tであり、「誰が書いたか」「信頼できる発信元か」という点はGoogleがコンテンツを評価する際の重要な判断基準です。
特定の分野で一貫して専門的な情報を発信する著者や企業は、そのエンティティとしての信頼性が高まることでコンテンツの評価が上がり、検索順位の向上につながる可能性があります。
ナレッジパネル／AI Overviewsへの表示
Googleが企業をエンティティとして認識すると、検索結果の右側に企業情報をまとめた「ナレッジパネル」が表示されることがあります。
またAI Overviewsでも「信頼できるエンティティかどうか」が重視されていると考えられるため、正しく認識されているほど掲載される可能性が高まるでしょう。
生成AIでの推薦・引用頻度の向上
「〇〇といえばこの企業」という意味的な関連付けが学習されていれば、ChatGPTやGeminiで関連する質問がされた際に推薦・引用される可能性が高まります。
生成AIは大量のテキストから概念間の意味的な関係性を事前学習していることに加え、回答を生成する際にリアルタイムでWeb上の情報を検索・参照しているからです。
そのため、信頼性の高い情報源で自社名と専門領域が繰り返し言及されるほど、生成AIによる言及・参照のされやすさに影響し得ると考えられます。LLMOの効果測定の記事で触れた「推薦指標」「引用指標」の改善にも直結する話です。
