「スマートフォン」に関連する記事一覧
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媒体別今後２～３年後の予算の増減見通し【ヤフーのデータが語る】
普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 各媒体に出稿している広告主のうち、ネット広告およびテレビ（地上波テレビキー局）に、今後2～3年後の各媒体の予算を増やすと回答した回答者が多かった。また、減らす、やめると回答した回答者の比率はネット広告が最も低かった。
2016/11/25 -
媒体別今後２～３年後の新規出稿意向【ヤフーのデータが語る】
普及の糸口は認識のギャップ解消 中小規模広告主のネット広告事情 非出稿者のうち新規出稿意向はネット広告が最も高かった。ネット広告は中小規模の広告主において今後他の媒体に比べると利用社数、予算ともに増加することが想定される。
2016/11/25 -
フリークエンシーごとのクリック反応率【ヤフーのデータが語る】
オーディエンスを一枚岩で捉えることで陥りがちな罠 フリークエンシーごとのクリック反応率のグラフ。横軸はフリークエンシー（一人のオーディエンスが一定期間内に広告に接触した回数）を、縦軸はクリック反応率（クリックしたユーザー数÷広告に接触したユーザー数）を示している。左図はプロモーション全体の結果を表し ており、フリークエンシーを重ねると若干クリックオーディエンスを一枚岩で捉えることで陥りがちな罠反応率が下がるものの、基本的には横ばいとなっている。つまり、フリークエンシーを重ねることによってクリ...
2016/12/25 -
プロモーションのターゲットグループ【ヤフーのデータが語る】
オーディエンスを一枚岩で捉えることで陥りがちな罠 転職検討の深度によって、AからDまで四つのグループ分けを行った。転職関連サイトへの訪問データをもとに転職サービス検討者層（D）を特定し、興味関心カテゴリーデータおよび検索データを用いて転職関連の検索を行っている顕在層（C）、転職関連の興味関心カテゴリーが付与されているが関連キーワードの検索を行っていない顕在層（B）、そして属性データを用いて有職者を特定した潜在層（A）の四つである。
2016/12/25 -
グループごとのサーチリフト【ヤフーのデータが語る】
オーディエンスを一枚岩で捉えることで陥りがちな罠 プロモーション全体をみると、広告接触者は非接触者よりも転職関連キーワードの検索数が4.3倍多かった（左図）。また、4グループに分けたターゲットグループ別のサーチリフトをみると、転職に関心の薄いAグループにはほとんどリフトは見られなかったが、Bグループ（転職に興味関心のある人）は3.3倍、Cグループ（転職関連キーワードでの検索行動がある人）は11.4倍、Dグループ（転職関連サイトへの訪問がある人）は12.6倍となった
2016/12/25 -
検索ワード別のサーチリフト【ヤフーのデータが語る】
オーディエンスを一枚岩で捉えることで陥りがちな罠 グループごとに上昇する検索キーワードに違いはあるのか。ここで注目してみたいのは、転職への関心が顕在化している層では転職関連のキーワードやブランド名で大きな反応が見られたのに対して、グループA（転職しうる有職者）ではタレント名での反応が大きかったという事実である。
2016/12/25 -
年齢ごとの検索数分布（結婚・妊娠・子育て）【ヤフーのデータが語る】
消費者インサイトの塊、検索 データから需要期を把握する 1.結婚（「結婚式」、「結婚指輪」、「ウェディングドレス」、「結納」など）、2.妊娠（「妊娠初期症状」、「妊娠検査薬」、「出産予定日」、「赤ちゃん名前」など）、3.子育て（「チャイルドシート」、「離乳食」、「お食い初め」、「学資保険」、「お宮参り」など）の三つについて、女性の年齢ごとの検索数分布を表している。関連の検索語の検索数を抽出し、全年齢を足し合わせると100%になるように処理している。 グラフを見ると28 歳に結婚のピークが...
2017/01/25 -
年齢ごとの検索数分布（マンション購入・賃貸）【ヤフーのデータが語る】
消費者インサイトの塊、検索 データから需要期を把握する 20代ではマンション賃貸に関する検索語を検索する人が多く、マンション購入に関する検索は30代半ばから40代後半に分布の山がある。当たり前のことだが、年齢によって、商品への関心は異なるため、商品への関心度を把握することが重要になる。
2017/01/25 -
年齢別たばこ銘柄の検索数【ヤフーのデータが語る】
消費者インサイトの塊、検索 データから需要期を把握する たばこに関する検索データの調査事例。年齢別にたばこ銘柄に関する検索数を集計している。これを見ると、45歳くらいまで検索数は一定だが、その後、急激に減少していく。
2017/01/25 -
質的変動指数【ヤフーのデータが語る】
消費者インサイトの塊、検索 データから需要期を把握する ユーザーの検索語とそれぞれの検索回数を調べたとき、特定のブランドに検索回数が偏っているのか、それとも複数のブランドにちらばっているのかを確認するため、「質的変動指数（index of qualitative variation）」を用いた図。
2017/01/25 -
年齢別自動車メーカーの検索数と質的変動指数【ヤフーのデータが語る】
消費者インサイトの塊、検索 データから需要期を把握する 自動車の検索数は40代をピークとして山型を描くが、質的変動係数は一定で、年齢とブランドの固定化が無関 係であることがわかる
2017/01/25 -
動画広告市場の予測【次世代マーケティング教室】
これから確実に拡大するのがスマホやPCにおける動画広告市場。サイバーエージェントなどが毎年発表している市場推計をまとめた。
2017/02/25 -
動画広告市場の予測【次世代マーケティング教室】
米ニールセンが「トータル・オーディエンス」として測定・公表している項目の一覧。
2017/02/25 -
広告のイメージ【データで読み解く】
嫌われるスマホ広告 スマホ広告を含む各メディア広告に対するイメージを聴取した。
2017/05/25 -
スマホ広告の広告主・メディアのイメージ【データで読み解く】
嫌われるスマホ広告 スマホ広告で取り上げられる商品・サービス（企業）や、スマホ広告が表示されるメディア（サイト）に対するイメージを聴取し、その影響を推し量る。
2017/05/25 -
スマホ広告の種類【データで読み解く】
嫌われるスマホ広告 埋め込み型のバナー広告３タイプと、下部追従型広告、全画面表示広告、動画広告の計６タイプそれぞれに対するイメージを聞いた。
2017/05/25 -
スマホ広告タイプ別イメージ【データで読み解く】
嫌われるスマホ広告 スマホ広告の内容は問わず、各タイプのスマホ広告に対する気持ちを聴取した。
2017/05/25 -
興味の有無による閲覧者の気持ちの比較【データで読み解く】
嫌われるスマホ広告 どのようなスマホ広告であれば、「見たい」と感じてもらえるのだろうか。実際に、興味の有無によって、閲覧者の気持ちがどのように変化するかを調査した。
2017/05/25 -
媒体別リーチ【インテージ 生活者の「今」を知る】
Twitterの影響力 リーチメディアとしてのチカラ 朝5時から24時までの一日のTwitterの利用状況（スマートフォンからのアプリ及びWebサイト経由の利用）をi-SSPのログで確認してみると、9時間後の14時には20％の人がなんらかの形でTwitterを利用していることがわかった。
2017/05/25 -
時間帯別リーチ（1時間刻み）【インテージ 生活者の「今」を知る】
Twitterの影響力 リーチメディアとしてのチカラ ここ3年、3冠を獲得している民放テレビ局のとある平日一日の時間帯別のリーチ状況をみてみると、朝、夜にピークを持つテレビとは異なり、Twitterについては多くの時間帯において5～8％程度のリーチが確保できていることがわかる
2017/05/25
