「スマートフォン」に関連する記事一覧

• 勾配ブースティング木によりアプリ利用での属性判別【インテージ 生活者の「今」を知る】

  

  アプリの利用データから生活者の姿を読み解く 　「500程度のアプリの利用情報のみから、2〜5歳の未就学児のいる／いないを判別する」にあたり、「勾配ブースティング木（Gradient Boosted Tree）」と呼ばれる機械学習アルゴリズムを適用して、本図のようなステップで、判別モデルを構築・判別精度を評価した。 勾配ブースティング木：予測コンテストでディープラーニング（deep learning）に並んで利用され、高精度での予測・判別を実現するアルゴリズム。

  2017/08/25

• 2～5歳の未就学児がいる人に特徴的なアプリ【インテージ 生活者の「今」を知る】

  

  アプリの利用データから生活者の姿を読み解く 　変数重要度が高い上位50アプリのうち、2〜5歳の未就学児を持つ対象に特徴的（他の対象より1.5倍以上利用が多い）アプリをまとめたもの。

  2017/08/25

• 時間帯別EC利用率【メディアデータから掴むインサイト】

  

  日用消費財のオンライン　購買の実態と将来 　生活者は日頃どのようにECサイトに触れているのだろうか。スマホとPCの時間帯別EC利用率を示した。

  2018/08/24

• スマートフォン・テレビへの1日あたりの平均接触分数（2018年7月）【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　スマートフォンは、男女とも若年層での利用時間が長く、年代が上がるにつれて利用時間が少なくなっている。テレビはスマートフォンの利用状況とは逆に、年代が上がるにつれて視聴時間が多くなっている。

  2018/10/25

• 20代女性のスマートフォンアプリ利用状況の一部（2018年7月）【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　2018年7月における、20代女性のアプリ利用状況を調査した。

  2018/10/25