アプリの利用データから生活者の姿を読み解く
「500程度のアプリの利用情報のみから、2〜5歳の未就学児のいる/いないを判別する」にあたり、「勾配ブースティング木(Gradient Boosted Tree)」と呼ばれる機械学習アルゴリズムを適用して、本図のようなステップで、判別モデルを構築・判別精度を評価した。
勾配ブースティング木:予測コンテストでディープラーニング(deep learning)に並んで利用され、高精度での予測・判別を実現するアルゴリズム。
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「500程度のアプリの利用情報のみから、2〜5歳の未就学児のいる/いないを判別する」にあたり、「勾配ブースティング木(Gradient Boosted Tree)」と呼ばれる機械学習アルゴリズムを適用して、本図のようなステップで、判別モデルを構築・判別精度を評価した。
勾配ブースティング木:予測コンテストでディープラーニング(deep learning)に並んで利用され、高精度での予測・判別を実現するアルゴリズム。