「スマートフォン」に関連する記事一覧
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CVS分布とCVR【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える クリックとコンバージョンを新規顧客と既存顧客に分類して分析。
2016/05/25 -
画一的なクリエイティブの広告配信でおこる負のスパイラル【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える コンバージョンに至る確率の全く異なる複数の顧客群を一元的に捉え、画一的なクリエイティブで広告を配信してしまうことにより、負のスパイラルが起きる。
2016/05/25 -
ダブルファネル【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える 既存顧客と新規顧客ではコンバージョン障壁に大きな違いがあるため、ダブルファネルで考える。
2016/05/25 -
月額課金レンジ別構成比（ユーザー数・課金総量）【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える デジタルコンテンツサービスで、課金顧客を月課金額によって、上位からHeavy層20％、Middle層30％、Light層50％に分けたときの、サービス全体の課金総額に占める割合を表した図。
2016/05/25 -
クリック前後の課金額【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える クリック課金型広告のキャンペーンで、クリック前後それぞれ1か月に課金がある既存顧客を対象に、前後の課金額の変化を表した図。
2016/05/25 -
スコア【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える ハワイツアーに関して、Yahoo!検索のサーチキーワードをグループ化し、それぞれのキーワードグループごとに、横軸に「一定期間で計測した検索UB（ユニークブラウザ）数規模」、縦軸に「同一期間内に任意に指定した20サイトのハワイツアー関連ページへ流入した確率」を示した図。
2016/05/25 -
キーワードカテゴリー【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える キーワードカテゴリー。行き先の絞り込み度と、具体的旅行意図の進行度によって6通りに分類。
2016/05/25 -
流入UBの競合率【ヤフーのデータが語る】
広告効果はダブルファネルで考える ターゲットとして指定した20サイトへ流入したUBのうち複数サイトに流入したUBの比率を示したグラフ。
2016/05/25 -
コンテンツ訪問者と同時期掲載の運用型広告クリックユーザーの重複状況【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット コンテンツ訪問者と同時期の運用型広告クリックユーザーの重複状況を示した図
2016/06/25 -
コンテンツ訪問者の過去3ヵ月間の運用型広告のクリック経験【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット コンテンツ訪問者について、コンテンツ公開前の過去3ヵ月間、Yahoo! JAPANに掲載された画像・テキスト形式のすべての運用型広告（森下仁丹の広告だけでなく、掲載されたすべての企業の広告）のクリック行動を調べてみたところ、いずれもクリックしていない人が28%、検索連動型広告をクリックしていない人が46%といずれも高い割合に。
2016/06/25 -
コンテンツ訪問者の興味・関心カテゴリー【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット コンテンツ訪問者と運用型広告のユーザーそれぞれついて、過去のWeb上の行動をベースにユーザーに付与された興味・関心カテゴリーのうち特徴的なものを抽出した表。
2016/06/25 -
コンテンツ訪問者の検索行動の変化【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット コンテンツ訪問によってユーザーの興味がどのように変化したのかを確認するために、検索データを用いた検証を実施したところ、コンテンツ訪問前後で、ブランド関連のキーワード検索が大きく増加の傾向を見せた。
2016/06/25 -
運用型広告クリックユーザーの検索行動の変化【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 運用型広告クリックユーザーの検索行動と比較してみたところ、コンテンツ訪問者は訪問前後で検索が大きく増加していたのに対して、運用型広告のクリックユーザーはクリック後に関連するキーワードの検索が大幅に減少の傾向。
2016/06/25 -
コンテンツ訪問による商品購入率【ヤフーのデータが語る】
コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット コンテンツマーケティングによる実購入への影響を確認するため、広告主が運営するオンラインショップでのコンテンツ訪問者の商品購入状況を施策実施期間で比較した。その結果、コンテンツ公開期間中は5倍に上昇し、しかも、当該期間中の購入者のうち92%は過去1年以内にオンラインショップでの購入履歴がまったくなかった。
2016/06/25 -
スマートフォン広告市場規模（広告商品別）2014～2020年【Feature】
二桁成長を続けるスマホ広告市場が向かう未来 スマートフォン広告市場動向調査結果の概略。2015年スマートフォン広告市場規模は、前年比の123.6％となる3,717億円規模と推計。昨年から引き続き、二桁の順調な成長を見せている。
2016/06/25 -
リエンゲージメントディスプレイ広告市場規模予測2015～2020年【Feature】
二桁成長を続けるスマホ広告市場が向かう未来 商品ごとに見ると、2015年のスマートフォン広告市場はどのような傾向が見られたか。昨年特に顕著な伸びが見られたのが、リエンゲージメント分野。2020年にはリエンゲージメントディスプレイ広告の市場規模が350億円まで成長すると予想。
2016/06/25 -
データの種類【ヤフーのデータが語る】
データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 「データ」と言っても、その内容は多種多様。たとえばユーザーに紐付く性別、年齢、居住地域などの構造化された属性データや、検索ログ、閲覧ログ、広告クリックログなどの半構造化された行動データ、画像やビデオなどの非構造化データなどがある。
2016/07/25 -
YDNのターゲティング商品ごとの平均入札価格【ヤフーのデータが語る】
データの価値は“ゴールの説明力”で決まる Yahoo!ディスプレイアドネットワーク（YDN）のターゲティング商品の平均入札価格のグ ラフ。グラフからは、サイトリターゲティングが一番高く、次に地域ターゲティング、サーチターゲティング、年齢ターゲティング、最後に性別ターゲティングとなっていることがわかる。
2016/07/25 -
事業者ごとの各種データによる説明精度【ヤフーのデータが語る】
データの価値は“ゴールの説明力”で決まる それぞれのデータでユーザー単価を説明したときの精度をグラフ化。ALLはすべてのデータを利用して分析した結果で、その説明精度を100% としている。結果が示すように、それぞれの事業者にとって、説明精度（予測精度）の向上に寄与するデータの種類が異なることがわかる。
2016/07/25 -
理解からアクションへ【ヤフーのデータが語る】
データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 事業者にとっては、どのようなデータが重要であるかを理解して終わりでは意味がない。そこから、どのようなアクションを起こせるかが最も重要。
2016/07/25
