月間1億4,000万PVを誇る女性向け情報サイト『モデルプレス』

MarkeZine編集部（以下、MZ）：新興メディアながらトップレベルの人気を誇る『モデルプレス』では、膨大な記事コンテンツを活かして構築したDMPで、新しい広告商品をリリースされるそうですね。まずは、モデルプレスの運営社であるネットネイティブの松下さんにサイトの概要を伺いたいと思います。

松下：女性向けのライフスタイル＆エンタメ情報サイト『モデルプレス』は、現在6年目のメディアです。当時、ニュースサイトは男性向けがほとんどだったので、感度の高い女性向けに、一次取材にこだわる報道機関としてメディア業界に新規参入しました。

　はじめこそ、記者会見に入れてもらえなかったりもしましたが、ニュース以外にもインフルエンサーやファッションアイコンのライフスタイルを取り上げたり、テレビ局との協力関係を築いたりしながら、今では月間で1億4,000万PV、4,900万UBに成長しました。1日に約100本のオリジナル記事をアップしているので、それも拡大に寄与していると思います。

MZ： それは相当な規模ですね。モデルプレスから発信された記事は、SNSを中心に各所で目にします。たとえば2015年12月31日付けでアップされた「2016年ヒット予測」の記事も、かなり拡散していました（参考情報）。

松下：ええ、こちらはすぐに複数のテレビ局から問い合わせがあり、番組での紹介につながりました。実は、この記事は編集部員の目利きをベースにしながら、データアーティストさんの協力でデータ解析も大幅に取り入れているんです。

ハイスペックな基盤で高速分析を実現

MZ：そうなんですね。今回、データ分析にはデータアーティストさん、データ基盤にはIDCフロンティアさんという布陣でDMP構築を進められていますが、その経緯をうかがえますか？

松下：ヒット予測の記事もそうですが、データアーティストの山本さんとは以前から、我々の持つ膨大なデータを活用した新商品やサービスの開発を相談していました。DMPを通して精緻にユーザーの興味関心を分析し、次に読みたいだろう記事をプッシュして回遊を促すのと同様に、広告商品としても効果の高いデータ連携ができるだろうと考えていたんです。

山本：今回、私たちの役割はデータ分析ですが、先ほど松下さんが紹介されたように、モデルプレスのトラフィックはとにかく膨大で、とても自前で扱えるデータ量ではなかったんです。そこで、以前から付き合いのあるIDCフロンティアさんの非常にハイスペックな基盤を導入しました。これがあって、初めて現実的な時間で分析することが可能になりました。1週間かかるところが数時間、だいたい100分の1くらいです。

MZ：データ基盤を提供されたIDCフロンティアさんは、Yahoo! JAPANグループのITインフラプロバイダーとして事業を展開されていますね。

赤星：はい。複数のサービスがありますが、今回使っているのはYahoo! ビッグデータインサイトというデータウェアハウスサービスです。当社の基盤は、その上にどんなデータやアプリケーションが乗っても、利用企業がスピーディかつ自由に使える高いスペックが強みです。今回は、その点をよく活かしていただいていると思いますね。