人工知能×ECことはじめ 「新アイテムは行動履歴がないからレコメンドできない」モンダイを解決するには ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之[著] 2016/03/23 08:00 レコメンド AI 通知 目次 Page 1 新商品、行動履歴がなくてレコメンドできない問題をどうする アイテム自身が持っている情報を活用して、レコメンドする Page 2 情報から単語を引き出し、「ベクトル」として使う Page 3 スパムメールの処理ロジックから、レコメンドを学ぶ 新商品そのものでなく、情報への行動履歴でレコメンドする メールマガジンに登録無料すると、続きをお読みいただけます メールマガジンに登録無料のご案内 ・全てのCommerceZineの過去記事が閲覧できます メールバックナンバー 新規メールマガジンに登録無料 ログイン Page 1 新商品、行動履歴がなくてレコメンドできない問題をどうする アイテム自身が持っている情報を活用して、レコメンドする Page 2 情報から単語を引き出し、「ベクトル」として使う Page 3 スパムメールの処理ロジックから、レコメンドを学ぶ 新商品そのものでなく、情報への行動履歴でレコメンドする 次のページスパムメールの処理ロジックから、レコメンドを学ぶ 1 2 3 PREV NEXT この記事は参考になりましたか? 0参考になった 印刷用を表示 プッシュ通知を受け取る 人工知能×ECことはじめ連載記事一覧 ディープラーニングとそれ以外 人工知能ブームの後も使える本質的なソリューションに出会うヒン... チャットボットの登場でウェブ接客がなくなる!? デジタルマーケティングにつかえる3つの人工... Amazon、ドラッグストア、ニュース記事 人工知能を使った3つのレコメンド事例 もっと読む この記事の著者 ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎徳之(ヤマザキ ノリユキ) プロバイダ及びデータセンターにおいてネットワーク・サーバエンジニアを経て2006年にZETA株式会社を設立、代表取締役に就任(現任)。ECソリューション「ZETA CX」シリーズとしてサイト内検索エンジンやレコメンドエンジン、レビューエンジンを開発、販売し... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア 通知 シェア MarkeZine(マーケジン) https://markezine.jp https://markezine.jp/static/common/images/fb_logo.png 2016/03/23 08:00 https://markezine.jp/article/detail/61946