「データは意思決定の補助線」クラシコム流・数字に振り回されない向き合い方

属人化からの脱却と持続可能な基盤を構築

━━データ運用が特定の担当者に依存してしまう「属人化」の課題に対し、データ基盤の再構築をどのように進めたのでしょうか。

高尾：当社のデータ基盤整備には、大きく3つのフェーズがありました。最初は更地の状態から、とにかくグラフ化できる環境を整えようと、BigQueryとBIツールのLookerを導入しました。分析しやすくするためにLooker上でデータ加工を行っていたのですが、次第に懸念点も出てきました。

━━どのような懸念点だったのでしょうか。

高尾：当時の担当者しか理解できない、長大で複雑なソースコードになってしまったのです。このままでは、他の人に引き継いだときに誰も読み解けなくなるという課題が見えてきました。

　そこで、SQLベースでデータ変換・加工を効率化できる専門ツール「dbt（data build tool）」の導入を決めました。ちょうど私たちが課題感を持ち始めた頃、以前からデータ統合に利用していたprimeNumberのクラウドETLツール「TROCCO」が、dbt連携機能を実装するとお聞きしたのです。

　タイミングが合致したこともあり、私たちが初期ユーザーとしてフィードバックをしながら、TROCCO上でdbtを動かす環境を構築しました。

━━ツールを刷新したことで、属人化は解消されましたか。

高尾：はい。データエンジニアの方であれば理解しやすい形に、基盤の状況を整えることができました。今の担当者ではない第三者にスポットで支援してもらい、その方が実際にソースコードを読めて改修できたことで、特定のエンジニアに依存しない環境が構築できたことが確認できました。

━━持続可能性を担保するために、ツール選びや組織作りで意識していることはありますか。

高尾：データ基盤に限らず、ツールの安定性や企業の持続性は特に気にしています。突然その会社が事業をやめてしまうリスクがないかなど、安心して使い続けられるツールを好んで選びます。

　また、社内でも特定の業務がシングルポイントになっていないかは常に意識しています。当社は産休・育休を取得するメンバーも多いため、「1年後にその人がいるか分からない」という前提で運営しています。一人しか担当していない業務領域があると、すぐにマネージャーが入って業務の棚卸しをするようにしています。

データのインフラ化で予実乖離も即座に対応

━━データ基盤が整ったことで、経営判断や現場の施策スピードにはどのような変化がありましたか。

高尾：明確なスピードの変化を測るのは難しいですが、良い状況で運営できているのは確かです。ECを管掌している部門が、日々見ている予算と実際の業績のズレを、常に一定の範囲内に収められています。

　グラフやダッシュボードで日々数値を見ているので、「最近おかしくないか？」という会話が日常的に行われています。予算と実績が乖離した日が3日続けば、マーケティングの仕組みがうまく動いていないのではないかと、すぐに確認に動けます。

━━すぐに異常に気づけるのはすごいですね。

高尾：異常があったときに「まずはここを見よう」というダッシュボードを用意しているのが大きいです。それを見て特定のチャネルからの流入だけが減っていることが分かれば、プラットフォーム側の障害が起きていることにもすぐに気づけます。

━━現場のメンバーからの、データに対する要望などは上がってくるのでしょうか。

高尾：はい。こちらから「こういう数字を見たほうがいい」とダッシュボードを作ることもあれば、現場からリクエストが来ることもあります。各部署に一人くらいは、数字を見るのが大好きな人が自然と現れてくるんですよ。

　そういうメンバーは、自分たちのニーズに従って数値を効率的に見られる環境を求めます。「こういう数字が見たい」というリクエストが上がり、基盤側からデータを出したり、ときには基幹システムまで遡ってデータを追加したりと、双方向のやり取りが行われています。

　売上を上げるための活動のほぼすべてを、データが下支えしている感覚です。水道が通っているおかげでどれくらい儲かりましたか、と聞かれるようなもので、今やインフラとして当たり前の存在になっていますね。