「調査」に関連する記事一覧

• ネット通販の利用頻度【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　ネット通販利用者（過去1年以内に利用経験がある人）に、購入頻度を聞いた。

  2018/08/24

• ネット通販の利用頻度別にみた購買特性【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　利用頻度別にネット通販の購買特性を見た。

  2018/08/24

• 通販サイト選びで重視する項目【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　ネット通販サイトを選ぶときにユーザーは何を重視しているだろうか。

  2018/08/24

• ネット通販で送料がかかるときの購入意向【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　ネット通販での注文金額によって、許容できる送料の範囲を聞いた。

  2018/08/24

• 送料無料キャンペーンの利用経験【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　ネット通販利用者に、送料無料キャンペーンの利用経験を聞いた。

  2018/08/24

• 送料無料キャンペーンで購入しなかった理由【データで読み解く】

  

  ネット通販における「送料無料」が購入意思決定に与える影響 　期間限定の「送料無料キャンペーン」は、ネット通販利用者に対して魅力的なキャンペーンであり、一定の効果がありそうだが、そのキャンペーンで購入していない人もいる。

  2018/08/24

• テレビ・スマートフォンの1日あたり利用時間【メディアデータから掴むインサイト】

  

  イマドキ女子とのコミュニケーションのヒント 　15～24歳の若年女性「イマドキ女子」に着目し、テレビとスマートフォンの利用時間を時間帯ごとに調査した。

  2018/09/25

• イマドキ女子が22時台に利用しているアプリランキング【メディアデータから掴むインサイト】

  

  イマドキ女子とのコミュニケーションのヒント 　イマドキ女子が22時台に利用しているアプリを調査した。

  2018/09/25

• Twitter・Instagram イマドキ女子の利用意識【メディアデータから掴むインサイト】

  

  イマドキ女子とのコミュニケーションのヒント 　イマドキ女子がTwitterやInstagramを利用する目的を調査したところ、楽しみながら情報収集・発信をするコミュニケーションツールであることがわかった。

  2018/09/25

• 個人情報に関する意識【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　各所で報道されているように、企業における個人情報の取得・利用方法をめぐる問題や、情報漏洩などの事件がしばしば大規模なレベルで発生しており、生活者の関心は高そうだ。個人情報全般に対する意識を確認した。

  2018/09/25

• アンケートのフレーム【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　個人情報の種類によって、提供や取り扱いに対する許容性は異なってくると考えられる。

  2018/09/25

• 提供する情報の種類【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　個人情報提供はその場面ごとに判断が異なってくるため、アンケートでは、回答しづらさ、ひいては回答データ解釈の難しさといった問題がある。これを少しでもクリアにするために、事前に「提供する情報の種類（39項目）」を提示した。

  2018/09/25

• 提供してもよいと思う個人情報項目数【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　全体の傾向を見ると、「公共機関」「一般企業」では、同じ目的同士で比較すると、「公共機関」へ提供してもよいと思う個人情報の項目数のほうが若干多いが、顕著な差はない。

  2018/09/25

• 「一般企業の商品・サービス利用」に許容できる個人情報提供【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　企業から見た個人情報の活用という観点に立ち、それぞれのパターンについて「金銭的メリット（ポイントや謝礼品、キャッシュバック、割引など）」があれば提供してもよいと思う個人情報を尋ねた。

  2018/09/25

• 一緒に提供されることに抵抗がある個人情報組み合わせ【データで読み解く】

  

  個人情報の提供に対する生活者の意識とは 　どのような組み合わせが特に忌避されやすいか、TURFという分析手法によって確認した。TURFとは、項目の組み合わせによって、回答者の何%をカバーできるかを算出する方法である。

  2018/09/25

• スマートフォン・テレビへの1日あたりの平均接触分数（2018年7月）【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　スマートフォンは、男女とも若年層での利用時間が長く、年代が上がるにつれて利用時間が少なくなっている。テレビはスマートフォンの利用状況とは逆に、年代が上がるにつれて視聴時間が多くなっている。

  2018/10/25

• 2018年7月放映のとあるテレビCMに3回以上接触した状況【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　とあるテレビCMに3回以上接触した状況を調査したところ、年齢が高い層でのテレビのリーチ効果が高いことに加え、若年層でも一定のリーチ効果があることが明らかになった。

  2018/10/25

• 20代女性のスマートフォンアプリ利用状況の一部（2018年7月）【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　2018年7月における、20代女性のアプリ利用状況を調査した。

  2018/10/25

• テレビCM接触者とWeb広告接触者のクロスリーチ状況【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　テレビCM接触者に対してどの程度Web広告でもアプローチできたかをクロスリーチと定義して計測を行った。テレビCMとWeb広告の両方で訴求できた数を可視化することで、到達度の高い層がどの程度存在するかが明らかになった。

  2018/10/25

• アンケート調査でのブランドリフト状況【メディアデータから掴むインサイト】

  

  クロスメディア活用で広告を届ける 　単体メディア接触者よりも、クロスリーチ者（テレビCM＆Web広告接触）のほうが購入意向が上がった例。

  2018/10/25