「調査」に関連する記事一覧

• メディア別接触時間の構成比 時系列推移（1日あたり・週平均）：東京地区【次世代マーケティング教室】

  

  「モバイルシフト時代」の生活者コミュニケーション 　2006年に3.3％だった「携帯電話・スマートフォン」のシェアは、2015年には6倍強の20.9％まで拡大。「タブレット端末」のシェアと併せると26.3％に達し、昨年初めてメディア総接触時間の4分の1を超えた（出典：博報堂DYメディアパートナーズ メディア環境研究所「メディア定点調査2015」）。 【調査設計】 「メディア定点調査」 調査地区：東京都、大阪府、愛知県、高知県 調査期間：毎年1～2月 標本抽出方...

  2016/05/25

• スマートフォン・タブレットの所有率の時系列推移（1日あたり・週平均）：東京地区【次世代マーケティング教室】

  

  「モバイルシフト時代」の生活者コミュニケーション 　スマートフォンやタブレットの所有率が伸びていることからも、生活者のメディア接触がモバイルシフトしていることがわかる（出典：博報堂DYメディアパートナーズ メディア環境研究所「メディア定点調査2015」）。 【調査設計】 「メディア定点調査」 調査地区：東京都、大阪府、愛知県、高知県 調査期間：毎年1～2月 標本抽出方法：RDD（Random Digit Dialing） 調査方法：郵送調査法 調査...

  2016/05/25

• メディア別接触時間の構成比 時系列推移（1日あたり・週平均）：東京地区【次世代マーケティング教室】

  

  「モバイルシフト時代」の生活者コミュニケーション 　全体の傾向としては、モバイルシフトしているものの、性年代別のメディア接触を見ると、中高年層はマスメディアの接触が多く、マスメディアの影響力は圧倒的に高い（出典：博報堂DYメディアパートナーズ メディア環境研究所「メディア定点調査2015」）。 【調査設計】 「メディア定点調査」 調査地区：東京都、大阪府、愛知県、高知県 調査期間：毎年1～2月 標本抽出方法：RDD（Random Digit Dialing）...

  2016/05/25

• 月額課金レンジ別CLICK分布【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　クリックとコンバージョンを新規顧客と既存顧客に分類して分析。

  2016/05/25

• CVS分布とCVR【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　クリックとコンバージョンを新規顧客と既存顧客に分類して分析。

  2016/05/25

• 画一的なクリエイティブの広告配信でおこる負のスパイラル【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　コンバージョンに至る確率の全く異なる複数の顧客群を一元的に捉え、画一的なクリエイティブで広告を配信してしまうことにより、負のスパイラルが起きる。

  2016/05/25

• ダブルファネル【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　既存顧客と新規顧客ではコンバージョン障壁に大きな違いがあるため、ダブルファネルで考える。

  2016/05/25

• 月額課金レンジ別構成比（ユーザー数・課金総量）【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　デジタルコンテンツサービスで、課金顧客を月課金額によって、上位からHeavy層20％、Middle層30％、Light層50％に分けたときの、サービス全体の課金総額に占める割合を表した図。

  2016/05/25

• クリック前後の課金額【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　クリック課金型広告のキャンペーンで、クリック前後それぞれ1か月に課金がある既存顧客を対象に、前後の課金額の変化を表した図。

  2016/05/25

• スコア【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　ハワイツアーに関して、Yahoo!検索のサーチキーワードをグループ化し、それぞれのキーワードグループごとに、横軸に「一定期間で計測した検索UB（ユニークブラウザ）数規模」、縦軸に「同一期間内に任意に指定した20サイトのハワイツアー関連ページへ流入した確率」を示した図。

  2016/05/25

• キーワードカテゴリー【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　キーワードカテゴリー。行き先の絞り込み度と、具体的旅行意図の進行度によって6通りに分類。

  2016/05/25

• 流入UBの競合率【ヤフーのデータが語る】

  

  広告効果はダブルファネルで考える 　ターゲットとして指定した20サイトへ流入したUBのうち複数サイトに流入したUBの比率を示したグラフ。

  2016/05/25

• コンテンツ訪問者と同時期掲載の運用型広告クリックユーザーの重複状況【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　コンテンツ訪問者と同時期の運用型広告クリックユーザーの重複状況を示した図

  2016/06/25

• コンテンツ訪問者の過去3ヵ月間の運用型広告のクリック経験【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　コンテンツ訪問者について、コンテンツ公開前の過去3ヵ月間、Yahoo! JAPANに掲載された画像・テキスト形式のすべての運用型広告（森下仁丹の広告だけでなく、掲載されたすべての企業の広告）のクリック行動を調べてみたところ、いずれもクリックしていない人が28%、検索連動型広告をクリックしていない人が46%といずれも高い割合に。

  2016/06/25

• コンテンツ訪問者の興味・関心カテゴリー【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　コンテンツ訪問者と運用型広告のユーザーそれぞれついて、過去のWeb上の行動をベースにユーザーに付与された興味・関心カテゴリーのうち特徴的なものを抽出した表。

  2016/06/25

• コンテンツ訪問者の検索行動の変化【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　コンテンツ訪問によってユーザーの興味がどのように変化したのかを確認するために、検索データを用いた検証を実施したところ、コンテンツ訪問前後で、ブランド関連のキーワード検索が大きく増加の傾向を見せた。

  2016/06/25

• 運用型広告クリックユーザーの検索行動の変化【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　運用型広告クリックユーザーの検索行動と比較してみたところ、コンテンツ訪問者は訪問前後で検索が大きく増加していたのに対して、運用型広告のクリックユーザーはクリック後に関連するキーワードの検索が大幅に減少の傾向。

  2016/06/25

• コンテンツ訪問による商品購入率【ヤフーのデータが語る】

  

  コンテンツマーケティングと運用型広告の併用メリット 　コンテンツマーケティングによる実購入への影響を確認するため、広告主が運営するオンラインショップでのコンテンツ訪問者の商品購入状況を施策実施期間で比較した。その結果、コンテンツ公開期間中は5倍に上昇し、しかも、当該期間中の購入者のうち92%は過去1年以内にオンラインショップでの購入履歴がまったくなかった。

  2016/06/25

• 2015年日本の広告費　媒体別広告費【Feature】

  

  ネット広告の多様化で広がるクロスメディア展開の可能性 　2015年日本の広告費、媒体別広告費。ネット広告は、2014年に初めて市場規模１兆円を超えたが、引き続き伸びて110.2％と二桁の伸長。プロモーションメディア広告費も前年比99.1％だったため、ネット広告の伸びが全体を牽引していると言える。

  2016/06/25

• 日本の総広告費と名目国内総生産（GDP）の推移【Feature】

  

  ネット広告の多様化で広がるクロスメディア展開の可能性 　GDPのグラフと合わせてみると、景気に大きく左右されていることがわかる。

  2016/06/25