「調査」に関連する記事一覧

• CTRの構成式【ヤフーのデータが語る】

  

  検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　全体のCTRは「広告主ごとのクリック数の合算」を「広告主ごとのインプレッション数（広告表示回数）の 合算」で割った指標である。

  2016/08/25

• 広告主ごとのCTRが変化した場合【ヤフーのデータが語る】

  

  検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　各広告主のCTR がそれぞれ10% → 12%、20% → 24%、30% → 36% と上昇し、結果として全体のCTR が20% → 24% に上昇するケースであれば個々の広告主のCTR上昇と捉えられる。

  2016/08/25

• 広告主ごとのCTR は全く変化せず、合成比率が変化した場合【ヤフーのデータが語る】

  

  検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　個々の広告主のCTR に変化はないのだが、その合成比率が変わったことによって全体のCTRが20% → 24% に上昇するということがあり得る。これが全体のCTRが上昇したからといって要素である個々の広告主のCTR が上昇したとは限らない。

  2016/08/25

• 構成要素の変化を加味した工夫【ヤフーのデータが語る】

  

  検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　マーケティングにおけるビッグデータ活用の貢献は「データによって理解可能になったもの」と「勘や経験」との差が広がれば広がるほど、大きくなると考えられる。

  2016/08/25

• シェアするときに使っているネットサービス（複数回答）【データで読み解く】

  

  思わずシェアしたくなるコンテンツとは 　日ごろどのネットサービスを使って、情報をシェアしているのだろうか。1,000人全体の結果を見る。

  2016/08/25

• シェアするときに使っているネットサービス（単一回答）【データで読み解く】

  

  思わずシェアしたくなるコンテンツとは 　「情報のシェア」という行動は、大きく二つのパターンに分けることができる。一つは、『他人からシェアされた情報の拡散』、もう一つは、『自分で見つけた情報の発信』だ。ユーザーが日々行っている『情報のシェア』は、どちらのパターンが多いか尋ねた。

  2016/08/25

• ふだんシェアしている情報のジャンル（複数回答）【データで読み解く】

  

  思わずシェアしたくなるコンテンツとは 　最もよく情報のシェアをしているサービス別での結果。

  2016/08/25

• シェアしたくなる情報（複数回答）【データで読み解く】

  

  思わずシェアしたくなるコンテンツとは 　シェアしたくなる情報はどのようなものなのだろうか。最も多いものは『自分にとって役に立つ情報（47％）』、次いで、『自分が覚えておきたい情報（42 ％）』、『実用的な情報（39％）』が続く。

  2016/08/25

• ショールーミングの経験【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ネット調査を用い、全国20～60代の男女10,000人（国勢調査の人口構成比に合わせて抽出）を対象に、ショールーミングの経験有無を尋ねた。

  2016/09/25

• ウェブルーミングの経験【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ネット調査を用い、全国20～60代の男女10,000人（国勢調査の人口構成比に合わせて抽出）を対象に、ウェブルーミングの経験有無を尋ねた。

  2016/09/25

• ショールーミング／ウェブルーミングする商品【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ショールーミングまたはウェブルーミングする商品 についての結果。

  2016/09/25

• ショールーミング／ウェブルーミングする際の購入チャネルの決定タ イミング【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ショールーミングする際にウェブでの購入を決めるタイミングと、ウェブルーミングする際にリアル店舗での購入を決めるタイミングを尋ねた。

  2016/09/25

• 電化製品をショールーミングする人の購買行動【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　電化製品を例にとり、ショールーミングとウェブルーミングの実態を示した。

  2016/09/25

• ショールーミングする理由（n=835）【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ショールーミングをする人たちにその理由について尋ねた。

  2016/09/25

• ウェブルーミングする理由（n=836）【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ウェブルーミングをする人たちにその理由について尋ねた。

  2016/09/25

• ショールーミングする理由（商品別の特徴）【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ショールーミングする理由について、商品別の特徴をまとめた。

  2016/09/25

• ウェブルーミンする理由（商品別の特徴）【データで読み解く】

  

  変化する買い物スタイル これからの販売のありかたとは 　ウェブルーミンする理由について、商品別の特徴をまとめた。

  2016/09/25

• 高所得者層を特徴付ける検索語（一部抜粋）【ヤフーのデータが語る】

  

  物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　アンケート回答より年収 1,500万円以上を高所得者層と定義し、高所得者層とそれ以外との検 索語の違いを比較した図。

  2016/09/25

• ターゲットに特徴的な検索語を抽出【ヤフーのデータが語る】

  

  物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　「ボーイズラブ」を検索したユーザーがその他のユーザーと比較して検索しやすいキーワー ドを抽出することで、腐女子が検索しがちな検索ワードを特定。

  2016/09/25

• 新しいマーケティング手法【ヤフーのデータが語る】

  

  物語からデータベースへ　“属性を 束ねて” 顧客像をより具体化する 　従来型のペルソナマーケティングは、ターゲット顧客という形で統合されたひとつの顧客イメージを作成し、その顧客に対して広告をはじめとするプロモーションを展開する。一方で、本稿で見てきたプロモーション設計は、統合された顧客像を想定せず、「ある特定のワードを検索した」「Web上である特定の行動をとった」などの要素の組み合わせでしかない。要素を網羅的に収集するが、それらを体系化して統一の顧客像を描かない。

  2016/09/25