「調査」に関連する記事一覧

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  • スマートフォン広告市場規模（広告商品別）2014～2020年【Feature】

    二桁成長を続けるスマホ広告市場が向かう未来 　スマートフォン広告市場動向調査結果の概略。2015年スマートフォン広告市場規模は、前年比の123.6％となる3,717億円規模と推計。昨年から引き続き、二桁の順調な成長を見せている。

    2016/06/25

  • リエンゲージメントディスプレイ広告市場規模予測2015～2020年【Feature】

    二桁成長を続けるスマホ広告市場が向かう未来 　商品ごとに見ると、2015年のスマートフォン広告市場はどのような傾向が見られたか。昨年特に顕著な伸びが見られたのが、リエンゲージメント分野。2020年にはリエンゲージメントディスプレイ広告の市場規模が350億円まで成長すると予想。

    2016/06/25

  • 正解探し形式の質問方法【データで読み解く】

    目に留まるバナー広告の要素とは 　ぱっと見たときに記憶に残るバナー広告の要素を検証するために、図の方法で調査を行った。

    2016/06/25

  • 正解画像とダミー画像【データで読み解く】

    目に留まるバナー広告の要素とは 　正解探し形式の質問は回答慣れが強いバイアスになるため、回答者をランダムに三つのグループに分け、「ロゴ」「テキスト」「商品画像」のそれぞれを強調したバナー広告の質問のうち、1問だけに回答するように制限した。提示した画像は図の通り。

    2016/06/25

  • 一対比較調査法の分析結果【データで読み解く】

    目に留まるバナー広告の要素とは 　目に付く画像の要素を検証した。「人物」「動物」「商品画像」「商品を連想させる画像」「風景画像」という五つの要素のバナー広告について、一対比較評価法という分析手法を用いて検証を行った。結果は、「動物」のバナー広告がトップ。次いで「人物」が挙がり、以下は少し差がひらいて「商品画像」「商品を連想させる画像」「風景画像」となっている。

    2016/06/25

  • アドテクノロジーについての認識【idea Lab.】

    アドテクノロジー市場の課題は「人材確保」 　業界関係者460名に対して行ったアンケートから、アドテクノロジーへの認識が多岐に渡っているっことが明らかになった。 【調査概要】 調査目的：デジタル広告市場の成長領域の動向や構造、業界関係者の見解を俯瞰して把握すること 調査主体：MarkeZine編集部／デジタルインファクト（シード・プランニング） 調査対象：MarkeZine会員 調査数：460名 調査期間：2015年1月中旬～2月中旬

    2016/06/25

  • アドテクノロジーが及ぼす影響【idea Lab.】

    アドテクノロジー市場の課題は「人材確保」 　業界関係者460名に対して、アドテクノロジーの普及が業界に及ぼす影響をたずねたところ、「サービスを差別化できた事業者だけが恩恵を受ける」（33.7％）という見解が最多となった。 【調査概要】 調査目的：デジタル広告市場の成長領域の動向や構造、業界関係者の見解を俯瞰して把握すること 調査主体：MarkeZine編集部／デジタルインファクト（シード・プランニング） 調査対象：MarkeZine会員 調査数：460名...

    2016/06/25

  • アドテクノロジーのキーワード整理【idea Lab.】

    アドテクノロジー市場の課題は「人材確保」 　アドテクノロジーにまつわるキーワード「DSP」「RTB」「SSP」「DMP」「MA」を整理した。

    2016/06/25

  • データの種類【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　「データ」と言っても、その内容は多種多様。たとえばユーザーに紐付く性別、年齢、居住地域などの構造化された属性データや、検索ログ、閲覧ログ、広告クリックログなどの半構造化された行動データ、画像やビデオなどの非構造化データなどがある。

    2016/07/25

  • YDNのターゲティング商品ごとの平均入札価格【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　Yahoo!ディスプレイアドネットワーク（YDN）のターゲティング商品の平均入札価格のグ ラフ。グラフからは、サイトリターゲティングが一番高く、次に地域ターゲティング、サーチターゲティング、年齢ターゲティング、最後に性別ターゲティングとなっていることがわかる。

    2016/07/25

  • 事業者ごとの各種データによる説明精度【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　それぞれのデータでユーザー単価を説明したときの精度をグラフ化。ALLはすべてのデータを利用して分析した結果で、その説明精度を100% としている。結果が示すように、それぞれの事業者にとって、説明精度（予測精度）の向上に寄与するデータの種類が異なることがわかる。

    2016/07/25

  • 理解からアクションへ【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　事業者にとっては、どのようなデータが重要であるかを理解して終わりでは意味がない。そこから、どのようなアクションを起こせるかが最も重要。

    2016/07/25

  • 勘と経験以上のことがデータで可視化できる【ヤフーのデータが語る】

    データの価値は“ゴールの説明力”で決まる 　マーケティングにおけるビッグデータ活用の貢献は「データによって理解可能になったもの」と「勘や経験」との差が広がれば広がるほど、大きくなると考えられる。

    2016/07/25

  • ネット検索でよく使うサービスは？【データで読み解く】

    変わる検索～若者世代の検索行動変化～ 　「ネット検索でよく使うサービスは？」として複数回答で聴取したもの。

    2016/07/25

  • どのようなシーンでワード検索とTwitter 検索を使っているか？【データで読み解く】

    変わる検索～若者世代の検索行動変化～ 　「どのようなシーンでワード検索とTwitter検索を使っているか？」を複数回答で聴取したもの。

    2016/07/25

  • ワード検索とTwitter 検索、それぞれどのようなイメージを持っているか？【データで読み解く】

    変わる検索～若者世代の検索行動変化～ 　10代の利用者に対し、「ワード検索とTwitter検索、それぞれどのようなイメージを持っているか？」として複数回答で聴取した。

    2016/07/25

  • この1年間に使いはじめたサービスは？【データで読み解く】

    変わる検索～若者世代の検索行動変化～ 　「ポストTwitter」として支持されるものはなんだろう。「この1年間に使いはじめたサービスは？」として複数回答で聴取したもの。

    2016/07/25

  • それぞれの広告に対してどのようなイメージを持っているか？【データで読み解く】

    変わる検索～若者世代の検索行動変化～ 　検索においては「面白さ」と「情報の鮮度」の時代が来つつあると語ったが、デジタル広告のほうはどうだろう。「それぞれの広告に対してどのようなイメージを持っているか？」として複数回答で聴取したもの。

    2016/07/25

  • KPIのツリー構造【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　検索連動型広告のKPI モニタリングは、複数のKPI をKGI（KeyGoal Indicator：重要目標達成指標）を頂点とするシンプルなツリー構造で表現することにより、どこに変化があったのかが瞬時に把握できるように なっている。

    2016/08/25

  • RPS分解式【ヤフーのデータが語る】

    検索連動型広告におけるKPI モニタリングのシンプルさと複雑さ 　KGIである売上は検索数とRPS（Revenue per Search：検索１回あたりの売上）に分解される。つまり、検索数とRPSを掛け合わせると売上になる。検索数はネットユーザーの行動（検索）を表現する指標で、RPS は検索連動型広告の配信アルゴリズムのパフォーマンスを表す指標である。次に、RPSはCPC（Cost Per Click：クリック単価） とClick Yield（クリックイールド：１検索あたりのクリック数）に分解...

    2016/08/25
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