「goo求人＆転職」、ユーザーの行動履歴から仕事情報をレコメンドする実証実験スタート

　「goo求人＆転職」コーナーで、ユーザーの情報閲覧や応募申し込みなどの行動履歴から、ニーズにあった情報を優先的にレコメンドする機能の実証実験を開始した。

　「goo求人＆転職」の「おすすめ検索」では、個々のユーザーの行動履歴を蓄積した統計情報からレコメンド結果を返す「レコメンデーションエンジン」を採用し、ユーザーの情報閲覧などのデータをもとに、「この検索結果に関心があるユーザーは、他にもこのような求人情報に関心があります」といった傾向を、レコメンド表示することができる。

　この実験では、NTTコミュニケーションズが開発したレコメンデーションエンジンを使い、8月31日まで行われる。

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