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「goo求人&転職」、ユーザーの行動履歴から仕事情報をレコメンドする実証実験スタート

 「goo求人&転職」の「おすすめ検索」では、個々のユーザーの行動履歴を蓄積した統計情報からレコメンド結果を返す「レコメンデーションエンジン」を採用し、ユーザーの情報閲覧などのデータをもとに、「この検索結果に関心があるユーザーは、他にもこのような求人情報に関心があります」といった傾向を、レコメンド表示することができる。

 この実験では、NTTコミュニケーションズが開発したレコメンデーションエンジンを使い、8月31日まで行われる。

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2009/04/03 11:30 https://markezine.jp/article/detail/7023

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