ブレインパッドは7月19日、収集・蓄積したデータを活用し、独自のアルゴリズムでヒト・モノを複合的にマッチングするマッチングエンジン「Conomi(コノミ)」を発表した。
「Conomi」は、ブレインパッドが提供するDMP「Rtoaster(アールトースター)」のレコメンデーション技術をもとに開発。ヒト(人)とモノ(商品)を複合的に組み合わせ、独自のレコメンドロジック(リスト)を生成するという特徴を持つ。これにより、顧客の好みに合ったレコメンドやマッチングを実現。MAツールやRPAツールとの連携にも対応している。
生成したリストは店舗のPOSデータや基幹システムにも応用可能で、オンラインのみならず、実店舗やコールセンターなどのオフライン領域においても施策立案に貢献する。また、「Rtoaster」の拡張オプションとして活用することで、容易に効果測定を実施できる。
【関連記事】
・シルバーエッグ・テクノロジー、AIレコメンド機能テストで売り上げを約14%向上
・コメ兵、ECのLINE@に自動接客ツール導入 商品レコメンドに活用
・セプテーニ、機械学習を活用した運用レコメンドツールを開発 コンサルタントの作業効率向上へ
・ブレインパッドのDMP「Rtoaster」、「TREASURE CDP」とリアルタイム連携を開始
・ブレインパッドのプライベートDMP「Rtoaster」、ツール導入や運用の壁を取り払う新機能群を搭載