AIO(AI最適化)の必須条件「ブランド価値の言語化」
AIOとはArtificial Intelligence Optimizationの略でAIへの最適化を意味します。ChatGPTやGoogle検索などに向かって、顧客が何か自社の商品・サービスの引き合いにつながる問いを発した際に、その結果に自社ブランドの商品・サービスやコンテンツを引用・推奨させるためのマーケティング手法となります。
SEOが検索順位結果の上昇を狙う手法なのに対し、AIOはAIの回答内で「信頼できる情報源」として表示・推奨・引用されることを目指す対策といえます。
最近ではGoogleの検索結果の上部に、AIが要約した回答が表示されることが増え、ユーザーが個別のウェブサイトリンクをクリックする回数が減っているというデータもあります。つまり、AIに見つけられ、推奨の枠組みに入らなければ、大きな機会ロスとなる未来がすでにはじまっています。
ユーザーの深い問いに応えるコンテンツと価値整理
AIOは、AIの進化と共にその対策内容も日進月歩となり、情報が古くなりやすいので、ここでは大まかなポイントのみお伝えします。
- ユーザーの深い疑問・質問に答えられるコンテンツの作成
- 構造化データの実装
- 独自性のある情報や専門性を強調し、わかりやすい文体・構成にする
検索エンジンと比べ、人々はAIに聞くときは人に話しかけるような文体で、より詳細で深い問いを発する傾向にあります。
そのため、ユーザーは自社のブランドやカテゴリに対して、どのような深い問いを持つのかを考え、それに答えられるコンテンツを持つことが重要になります。また、AIが読み込んで理解しやすい形態でのデータ実装や、そのカテゴリに対する独自性のある情報、専門性の高さを強調することも重要といわれています。
これらはブランド戦略でいうところの、自社ブランドやカテゴリに対する期待や不安のインサイト、またブランドのコアバリュー、ベネフィット、エビデンスなど、ブランド知覚価値で言語化した内容がAIO対策に非常に役立つということです。
