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生成AI台頭時代に読んでおきたい、コンテンツマーケティングの基本と実践

AIは自社を「正しく紹介」できているか?誤回答の実態と、企業が取れる対策を解説

細山 武揚[著]

実際、AIの回答はどれくらい正確なのか

 現時点で、AIは企業の情報を実際にどの程度正しく伝えているのでしょうか。

 ナイルでは「AIブランドプロテクト」というサービスで、各企業におけるAIの誤情報対策を支援しています。その中で、各社の情報について50~100件ほどの質問を用意して網羅的にAIの回答を確認していますが、多くの企業で85%程度は正しい回答が得られています。逆に言うと、15%程度は事実と異なる回答が表示されていることになります。

 また、当社では独自に影響度を定義しており、「存在しない施設の紹介」「料金の誤り」「営業時間の誤り」「提供サービスの誤り」など、ユーザーに何らかの実害が出る可能性があるものを影響度「高」と定義しています。影響度「高」の発生割合は多くの企業で数%程度ですが、多店舗を運営している企業では、店舗が多いほど道案内や営業時間、各テナント情報などの誤回答が多く発生するため、10%を超えるケースもあります。

 当社のチェックで見つかったハルシネーションの例を挙げると、以下のとおりです。

種別 ハルシネーションの例
条件・適用範囲の誤り

・「年中無休」と案内
(実際は不定休で全館休館日あり)

存在しないものを「ある」とする

・出店していないブランドを出店店舗として案内
・実在しない名称のサービスを案内

数値の誤り

・サービス料金を公式より安い金額で案内
・誤った電話番号を案内

取り違え・混同

・店舗の最寄り駅を別の駅と取り違え
・オプション機能をプランの基本機能として案内

古い情報を現在のこととして提示

・改定前の料金を現行価格として競合と比較
・施設の構成が変わる前の情報で乗り継ぎを案内

 どの回答もそれらしい内容になっており、見ただけでは誤っているか判別がつきません。たとえば、サービス料金の誤りも、実際は3,000円のところを3,500円と案内するなど近い金額で提示されるため、すぐには気づきません。

 AIは急速に進化しており、人間を上回る性能を示す領域も増えていますが、情報の正確性にはまだ課題が多いと感じます。

次のページ
企業ができる、AIの誤回答への対策は?

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この記事の著者

細山 武揚(ホソヤマ タケアキ)

ナイル株式会社 SEOコンサルタント
個人でのアフィリエイトメディアの運営、SEOコンサルティングの受託経験を経て、2024年にナイル株式会社へ入社。SEOコンサルタントとして、大手のサービスサイト、大規模ECサイトなどを複数担当し、2025年からはナイル社内でLLMO推進PJのプロジェクトリーダーを担当している。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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