製造業のAI人材育成における3つの障壁 1位は「現場業務との両立が難しい」／キーウォーカー調査

　キーウォーカーは、製造業（経営者、IT部門、現場責任者）を対象に、「製造業のAI活用」に関する調査を実施した。

導入状況は二極化、「導入予定なし」が4割超

　はじめに、「勤務先のAI（人工知能）の導入状況」について質問したところ、次のような回答結果になった。

　AIを導入済みの企業は全体の4割に満たず、「検討中」や「導入予定なし」が主流であることが明らかになった。

　次に、導入が進んでいる業務領域の傾向について、前の質問で「導入を検討しているが未導入」「一部の業務領域で導入している」「全社的に導入・運用している」と回答した人に、「AIを導入・検討している業務領域」について質問した。その結果、「生産計画・需要予測（55.2％）」が最多で、「品質検査・異常検知（48.1％）」「設備保全・稼働率最適化（41％）」となった。

　導入・検討が進む領域は、定量データが多く蓄積されている工程や、業務の定型化が可能な領域が中心となった。

AI人材育成の障壁は「現場業務との両立」「教える人材の不足」

「社内でAIを扱える人材を育てるうえで、障壁だと感じる点」について質問したところ、「現場業務との両立が難しい（35.6％）」「教える人がいない（35.4％）」「教育に時間・コストをかけられない（29.6％）」が上位を占めた。

　育成以前に「既存業務との両立」「誰が教えるのか」「どう時間を確保するのか」という基本的なリソース課題が根本にあることがわかった。また、ITリテラシーの壁や、そもそも何から始めれば良いかわからないという声もあった。

AIツール選定で重視されるのは「サポート体制」「操作性」「コスト」

「AIツール導入で重視するポイント」についてたずねたところ、「導入・運用後のサポート体制（38.4％）」「操作のしやすさ・UI（38.4％）」「導入・運用コストの妥当性（38.4％）」が同率で最多だった。

　次に、「社内でAI活用を定着させるうえで大きな課題だと感じるもの」について質問したところ、「社内で推進体制が整っていない（31.9％）」が最多で、「現場のツール利用定着が難しい（25.6％）」「データやシステム基盤が整っていない（22.7％）」と続いた。

有効だと思う支援策は「教育」と「導入後のサポート」

　実際にどのような外部支援を求めているのか、「AIの導入・活用において有効だと思う外部支援」について質問したところ、「従業員向け教育プログラムの提供（38.4％）」「ツールの操作サポート・QA体制（33.4％）」「導入後のサポートの充実（32.4％）」が上位に挙がった。