AI insideは、全国20〜59歳のビジネスパーソン1,500名を対象に、AI・デジタル人材への関心・意向の把握を目的に調査を実施。その結果を発表した。
調査概要
- 調査主体：AI inside
- 調査機関：クロス・マーケティング
- 調査地域：全国
- 調査対象：正社員として働いている20～59歳の男女
- 調査期間：2022年4月14日（木）～2022年4月18日（月）
- 調査方法：インターネット調査
- 有効回答数：本調査1,500サンプル
調査結果
AIスキル・経験の未習得者（非経験者）のうち、23.6％が「AIやデジタルツールを活用できる人材になり活躍する意向がある」と回答した。
AI人材に求められるスキル・経験についてたずねた。「業務プロセス改善経験」（33.5％）がもっとも多く、「ビジネスにおける問題発見解決スキル・経験」（33.1％）、「データ解析スキル」（32.9％）と続いた。
一方、「AIエンジニアリング（コーディング）スキル」（20.4％）や「ディープラーニングなどの専門知識」（26.6％）などは必要度が比較的低い結果となった。
AI人材に求めるスキルの習得・学習経験についてたずねた。AI人材に求められるスキル・経験の上位3項目について、学習経験者はいずれも10％以下となった。（「業務プロセス改善経験」9.6％、「ビジネスにおける問題発見解決スキル・経験」9.3％、「統計知識に基づくデータ解析スキル・経験」9.2％）。
一方、学習を検討している層はそれぞれ20％以上となった。（「業務プロセス改善経験」21.9％、「ビジネスにおける問題発見解決スキル・経験」22.3％、「統計知識に基づくデータ解析スキル・経験」21.9％）。
また、23.5％が「AI・機械学習の基礎知識」の学習を検討していると回答した。
