AIエージェントのヘビーユーザーはわずか1％

──前回のインタビューから約1年が経ちました。昨日アンさんが登壇されたMolocon 2026のキーノートでも、この1年の変化を振り返っていましたが、広告主の投資動向やパフォーマンスへの要求はどう変わりましたか？

　3点を挙げたいと思います。AIによる変革、エージェントの進化、そしてパフォーマンスです。

　広告業界では今、あらゆる分野でAIの導入が進み、スタートアップや代理店もクリエイティブや動画の生成にAIを活用しています。ただ、最も重要なのはその技術をどう活用するかです。

　2つ目のエージェントについては、多くの業界がエージェント型の体験を検討しています。AIエージェントを通じたディスカバリー（発見）はエキサイティングな領域で、当社もプロジェクトを進めていますが、期待値は正しく設定しておきたいです。昨日のイベントでも話があったように、AIエージェントを頻繁に使うヘビーユーザーは、全体の1％に過ぎません。

　そこで3つ目のパフォーマンスです。パフォーマンスはあらゆる広告モデルの核心であり、AIの登場によって広告主の期待はますます高まっています。Amazon、Google、MetaはAIを用いた広告で高い基準を打ち立てており、広告主が求める水準も上がりました。

　新しい技術が登場すると、人々は最初こそ興奮しますが、価値が見えなければ熱は冷めてしまいます。Molocoは13年前からAIを活用し、パフォーマンス広告で成果を出し続けてきました。当社のシステム基盤「CARA」で6つの領域にAIを適用する上でも、最も重視しているのはパフォーマンスです。

「データのサイロ化」はもはやボトルネックではない

──昨年のインタビューでは、日本のデジタル広告市場に固有の課題として「データのサイロ化」を挙げていただきました。投資対効果に対する広告主の要求がシビアになる中、日本企業の取り組みはどこまで進み、今は何がボトルネックになっているのでしょうか。

　テクノロジーは問題を解決するだけでなく、問題そのものを変える力を持っています。たとえば今のチャットボットは、日本語に特化して学習したわけではないのに、どんな質問でも日本語で投げかけることができますよね。より汎用的で強力なエンジンであれば、少量の独自データでも十分に活用できるということです。

　実際、多くの日本企業が大きな進展を遂げています。たとえば出前館は、リテールメディアの領域で素晴らしい成功事例を生み出しています。アスクルも、日本の顧客の日常に独自の価値を届けている素晴らしい会社です。

　こうした企業が持つデータは、他の誰も持っていない特別でユニークなものです。従来の技術では、そうした小規模でユニークなデータセットを機械学習で活用するのは非常に困難でした。しかし汎用的なAIエンジンが登場し、その柔軟性と汎用性によって、どこでもデータを活用できる環境が整った。だからこそ、ユニークなデータが本当に強力で実用的なものになったのです。

──では現時点で、日本企業のデータ活用において、改めて指摘すべきボトルネックは特にないと。

　はい、ボトルネックがあるとは思いません。むしろ私が注目しているのは、日本市場そのものの変化の速さです。