意思決定にAIの力を！営業の抱える莫大な定性・テキストデータを分析する「Asales」とは

「情報収集を便利にしたい」から生まれたAnews

――まずは原部さんのご経歴と、現在担当されている業務についてお聞かせください。

新日鉄住金ソリューションズで約7年間、会計系の基幹システムを開発していました。スクラッチ開発とパッケージ導入の両方を行い、要件定義から保守運用までをひと通り回せるようになったところで、新しいことにチャレンジしたくなり元NSSOLメンバーが多く在籍するストックマークへジョインしました。入社直後はAnewsというAI型ウェブニュースプラットフォームの初期開発とお客様のサポート業務に携わっていました。現在はAsalesというプロダクトのプロダクトマネージャー兼セールスを担当し、お客様の要望を伺ったり導入支援を行ったりしています。弊社の営業チームはマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスというSaaS型パッケージベンダーとしては一般的な組織構成で動いています。

――入社されて先ず担当されたAnewsは、AI技術によるWeb記事のレコメンドや未読記事のリマインドを行うプラットフォームですね。錚々たる企業が導入されているようですが、そもそもどういった背景で開発されたのでしょうか。

テクノロジーによって、ビジネスの世界が非常に不確定要素の高いものへ変化していることを感じ、情報収集の重要性が高まっていると感じていました。私自身も前職時代、目の前の業務へ集中し過ぎるあまり業界や海外の動向といった外部の情報をキャッチする機会を逃してしまうこともありました。その経験からも、「情報収集を便利にしていきたい」という想いを抱くようになり、テクノロジーを軸にしたコミュニケーションによって組織の情報感度が高まることを期待してAnewsというプロダクトを開発しました。

Anewsが行っていることは「AI×ビッグデータ」というより「AI×テキストマイニング」に近いです。「溜めたデータをどう活用していくか」というところに取り組んでいるのがビッグデータ、自然言語処理という分野でテキストに落ちたもの、「チーム・個人の興味や関心をニュースに含まれるテキストから分類する」といった解析を得意としているのがAnewsです。