ZOZO、生成AIを用いたレビューガイドライン違反検出ツールを開発　チェック業務時間を67.7％削減

　ファッションEC「ZOZOTOWN」を運営するZOZOは、ユーザーによるアイテムレビュー投稿に対し、生成AIを活用してガイドライン違反を検出する独自ツール「アイテムレビューパトロール」を開発。2024年4月から運用を開始している旨を発表した。

　なお、同ツールの運用により、4ヵ月間でガイドライン違反チェックにかける業務時間が67.7％削減、チェック件数が68.5％削減されたという。

　「アイテムレビューパトロール」は、ユーザーのアイテムレビュー投稿をAIがパトロールし、ZOZOTOWNのレビューガイドラインに基づいて違反を自動で検出するツール。検出されたレビューは、大規模言語モデルの不確実性に対処するため、担当者が目視で確認する仕組みになっている。

　ZOZOTOWNでは、商品選びの参考情報としてレビューを活用してもらうため、ガイドラインにて商品不良や配送に関する内容をレビューの対象外と規定している。これまでは担当者がすべてのレビューを目視でチェックしていたが、同ツールの導入により、ガイドライン違反の可能性が高いレビューのみを確認することで、生産性が向上したとのこと。