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Sprocket Insights、AI活用で行動パターンの違いを明確にするクラスター分析機能を追加

 株式会社Sprocketは、データ分析ツール「Sprocket Insights」に「行動クラスター分析」機能を実装したと発表した。

「Sprocket Insights」に「行動クラスター分析」機能を実装

 同機能は、ユーザーの行動パターンを機械学習で自動分類し、AIが類似した行動を取るユーザーグループ(クラスター)を可視化するもの。性別や年齢などの属性情報ではなく、「どのページを何回閲覧したか」といった行動データを基にクラスターを作成するため、行動のパターンの違いが明確となる。

 AIは各クラスターの全体の構造を読み取り、具体的な施策案の提案を行うため、商品比較を重視するクラスターに対しては「比較表の最適化」、特定のカテゴリーに集中するクラスターに対しては「関連商品のレコメンド強化」といったように、実践的なアクションにつなげることが可能となる。

 分析結果は月次で自動更新され、過去結果も閲覧できるため、時系列でのユーザー行動の変化の把握や、継続的な施策改善への活用が可能となる。

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MarkeZine(マーケジン)
2025/11/13 07:30 https://markezine.jp/news/detail/76616

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