「データは意思決定の補助線」クラシコム流・数字に振り回されない向き合い方

「数字は発見の材料」。否定されない環境が自走を促す

━━現場のメンバーが自発的にデータを見るようになるまでには、何か特別な教育やコミュニケーションがあったのでしょうか。

高尾：特別な教育というよりは、想定していない結果が出たときの社内のコミュニケーションが大きく影響していると思います。施策を行えば、当然想定通りの結果が出るときもあれば、そうでない結果が出るときもありますよね。

　もし新しい商品が思ったより売れなかったときに、担当者が責められたり「記事が悪かったんじゃないか」と追及されたりしたら、仕事が辛くなって数字も見たくなくなるかもしれません。

━━確かに、数字を見るのが怖くなってしまいますね。

高尾：当社では、「元々何を見込んでいて、それと何が乖離したから違ったのか。それが新しい発見だったね」というコミュニケーションを意識的に行っています。想定を下回る数字が出たとしても、その結果が自分の仕事の評価に直結せず、新しい発見をできたことが成果なんだと、メンバー自身が感じられるような対話が根付いています。

━━数字を「責める材料」ではなく「発見の材料」にしているのですね。

高尾：そのとおりです。また、月に一回、SNSの担当者が集まって数値を報告する場があるのですが、そこには代表の青木や副社長の佐藤も参加します。そこで経営陣から、「経営のビューで見るとこういう見方があるんじゃない？」と直接フィードバックをもらえます。

　悪い数字があっても否定されず、一緒に数字を見る時間を通じて、経営層の視点やKPIの考え方を直接インプットしているのです。結果的にそれがレクチャーになっており、こうした習慣が当たり前に行われていることは、組織として非常に大きいと感じています。

数字は意思決定の補助線。データとブランドの理想的な関係

━━データが共通言語として根付いたことで、部署間や経営層との会話にはどのような変化が生まれましたか。

高尾：あらゆる場面でデータに基づいた対話が行われています。たとえば私（データチーム）からEC領域の責任者に対して、カテゴリーごとの数年単位の推移など、現場より少し引いた目線での分析を定期的にレポートし、中長期的な商品企画のヒントにしてもらっています。

　また、IRや決算短信を担当するコーポレート部門に対しても、「この四半期はこういう購買層が伸びていた」といったデータを提供します。マーケティング部門も、日々アプリのDAU（1日あたりのアクティブユーザー数）やMAU（月間アクティブユーザー数）の推移をダッシュボードで確認し、ヘルスチェックを行いながら施策を回しています。

━━強固なブランドの世界観を持つ裏側で、これほどデータが活用されているのは意外なギャップに感じます。

高尾：確かにそうかもしれませんね。副社長の佐藤も、クリエイティブ全体を統括する仕事をしていますが、実はスプレッドシートをいじってめちゃくちゃ数字を見ていますから。

━━最後に、クラシコム様が目指す「データとブランドの理想的な関係性」について教えてください。

高尾：私たちは「データドリブンに行こう」というような話は社内で一切していません。データはあくまで、自分たちの現在地をモニタリングし、インサイトを得るための「道具の一つ」でしかないと考えているからです。

　数字でこうなっているからこうすべき、という決定を下すわけではありません。意思決定のための補助材料、あるいは補助線のようなものだと思っています。

　もしグラフに表れていなくても、カスタマーサポートから「気になるお問い合わせがありました」と言われれば、すぐにシステムを見に行きます。「数字になっていないから対応しない」ということは絶対にありません。数字にとらわれすぎないこと、それこそが私たちが大切にしている理想的なバランスだと思っています。