SAS Institute Japan（以下、SAS）は、AI（人工知能）の技術を融合し、需要予測から在庫最適化までの一連の機能を強化した「SAS for Demand-Driven Planning and Optimization」の最新版を提供開始した。
SAS for Demand-Driven Planning and Optimizationは、需給計画業務に必要な機能を単一基盤上で提供する統合ソリューション。主な機能は以下のとおり。
需要シグナル・レポジトリ
在庫データ、出荷データ、受注データや配送データに加え、予測精度の向上に不可欠な、POS/パネル調査、販売キャンペーン、価格、ソーシャルメディアなど、需要に関するあらゆるデータを一元的に管理可能。
Demand Signal Analytics
需要に関わる様々なデータを使用し、営業・マーケティング・在庫管理各担当者にとって必要な洞察を得るための、インメモリ型ビジュアルツールを用いた分析・レポーティング環境を提供する。
Forecast Analyst Workbench
価格、販促、マーケティング・イベント、来店客数や棚割り、気象情報その他の需要要因を考慮し、大規模で精度の高い需要予測が可能。
New Product Forecasting
類似製品の需要パターン、需要ボリューム、製品ライフサイクルなどをもとに、統計・機械学習アルゴリズムを適用し、高精度の新製品予測を実施する。
Collaborative Planning Workbench
対話型のWebインターフェイスとワークフロー機能、業界標準の評価指標による統合型の事業計画環境で、予測値のコンセンサスを得るための体系的なプロセスを提供する。
Inventory Optimization Workbench
在庫階層や製品階層などを自由に定義し、多階層ネットワーク全体を最適化する在庫補充計画を作成することで、発注業務のほとんどを自動化する。影響把握のためのシミュレーション機能も。
