AIに選ばれるブランドと選ばれないブランド、何が違う？

──AI検索への対応が急務となる中で、その対策の鍵として「サイテーション」を重要視する声をよく耳にするようになりました。これは一体、どのようなものなのでしょうか？

　サイテーションとは、自社サイト以外のWebサイト、たとえばニュースサイト、口コミサイト、SNSなどで、自社名やブランド・商品名を言及・話題にされることです。「○○っていいよね」とSNSで書かれたり、「おすすめ10選」の記事で紹介されたりするのが、まさにサイテーションになります。

　ここで、あえて厳しい質問をさせてください。

あなたの会社のブランドや商品は、今この瞬間、Web上でどれほど“語られて”いますか？　競合と比べて圧倒的に多いと言い切れますか？ それとも、実は目を向けたことすらありませんか？

──正直、自社サイトの検索順位は気にしていますが、外部サイトでどれだけ言及されているかという数までは、考えたこともなかったです。

　そうですよね。多くの企業が自社サイト内のSEO（内部対策）には必死ですが、外の世界で自社がどう扱われているかには驚くほど無頓着です。しかし、その「言及の差」こそが、AI時代における勝者と敗者を分ける決定的な要因になります。実は今、言及されるブランドと言及されないブランドの間には、既に残酷なほどの「サイテーション格差」が生まれているのです。

　たとえば、同じ業界の競合A社とB社。どちらも検索順位は同じくらいだとしましょう。しかしA社は100の外部サイトで名前が挙がっているのに、B社はわずか10サイトでしか触れられていない。この「90」の差。これこそがサイテーション格差です。目に見えない格差だからこそ、多くの企業が気づかないうちに、AIからの信頼を競合に奪われてしまっています。

なぜ今、サイテーションが重要なのか？

──なぜAI検索が普及するこれからの時代に、サイテーションがそこまで重要視されるのでしょうか？

　結論から言えば、AIが情報を選択する基準が「情報の正しさ」だけでなく、「そのブランドがどれだけ世間から支持され、信頼されているか」にシフトしているからです。

　自社のWebサイトで「うちの商品は業界No.1です」「最高のサービスです」といくら発信しても、それはあくまで「自分で言っているだけ」の主観的な情報に過ぎません。これに対して、AIはSNSやニュースサイト、比較サイトなど、第三者の媒体で語られている情報を「客観的な信頼性の証」として極めて高く評価します。

　従来のSEOでも「被リンク」は重視されてきましたが、サイテーションの場合はリンクが貼られていなくても効果があります。つまり、AI検索の時代には「どれだけ多くのサイトで自社が語られているか」という言及の量と質が、信頼性を示す重要な指標になるのです。

　もはや、自社の検索順位を上げるだけの対策では不十分な時代です。自社サイトの外側でどれだけ「指名」され、「噂」されているか。この外部サイトでの言及をコントロールすることこそが、マーケティングの新常識になります。

AI検索時代の新戦略 「GEO（生成エンジン最適化）」 とは

──サイテーションが重要だということはわかりました。では、具体的にどうすれば増やせるのでしょうか？

　自然に話題になるのを待つのではなく、戦略的に外部から「言及される機会」を創出していく必要があります。私はこれを、生成AIに選ばれるための最適化、すなわち 「GEO」 や 「LLMO」 における「サイテーション対策」と呼んでいます。

　このサイテーション対策に取り組むことは、AI検索への対応のみならず、SEO対策やブランディングにもつながります。具体的には、以下のような施策が挙げられます。

　要するに、自社サイトの中で完結するのではなく、外部サイトに対して「自社を扱ってもらうための営業・PR活動」を行うことが極めて重要になります。

──なるほど。しかし、具体的にどこに営業すればいいのか、どうやって見つければいいのでしょうか？

　たとえば、競合他社は「おすすめSEOツール10選」という比較記事に掲載されているのに、自社は掲載されていない。こういう機会損失は、実はWeb上のあちこちで起きています。

　しかし、それを手作業で見つけようとするのは、まさに“修行”です。競合名を検索し、ヒットしたサイトを一つひとつ開き、自社が載っているか目視でチェックする……。これを何百サイトも繰り返すなんて現実的ではないですよね。そして、「調べて終わり」では意味がありません。具体的なアクションにつなげる必要があります。

実務に直結！パスカルの「サイテーション分析」機能

──その課題を解決するのが、SEOツール「パスカル」のサイテーション分析機能ですね。

　はい。当社のパスカルに、新たに実装した「GEO（生成エンジン最適化）」対策機能の「サイテーション分析機能」を使えば、営業先が明確になります。

【1】現状把握：自社と競合の「サイテーション格差」を可視化

　まずは、自社と競合の立ち位置を客観的な数字で突き合わせます。「ジャンル別の言及状況グラフ」によって、どのカテゴリーで負けているかが一目でわかるだけでなく、ドメイン単位の具体的な数値まで深掘りできます。

　具体的な数字が見えると、「じゃあMarkeZineにもっと情報を出そう」と、次のアクションが自然と見えてきます。

──実際、サイテーション格差がAI引用に影響しているのですか？

　実例をお見せしましょう。Google検索で「札幌でインプラントに強い歯医者を教えて」と検索すると、AIが複数のブランドを紹介します。ここでは「ブランドB」が引用されていますが、同じ地域の競合である「ブランドA」は引用されていません。

　この2つのブランドをパスカルのサイテーション分析で比較すると、AIに引用されている「ブランドB（緑）」は、引用されていない「ブランドA（青）」よりも圧倒的に多くのジャンルで言及されていることがわかります。

【2】AIによる戦略提案：何をすべきかの方向性が見える

　そして、競合との比較だけではなく、市場において自社がどのようなポジションにあり、どの領域を攻めるべきか？など、ブランディングの戦略提案もサポートします。

　パスカルでは蓄積された膨大なデータに基づき、AIが戦略のベースとなる案を自動生成。分析レポートは「比較概要」「強み」「弱み」の3つのセクションで構成されており、自社が今どのようなポジションにあり、どの領域を優先的に補強すべきかを言語化します。これは、社内やチーム内での戦略立案における強力な「判断材料」になります。

【3】営業先リストを自動作成：すぐにアクションできる

　パスカルのサイテーション分析機能で最も実務に直結するのが、この営業先リストを自動生成する機能です。「競合は言及されているが、自社は未言及」というサイトだけを抽出します。特定のジャンルや掲載価値の高いドメインに絞り込むフィルタ機能も備えており、出力したレポートをそのまま営業やPRチームへ共有すれば、その日のうちにアクションを開始できます。

　つまり、パスカルなら「調べて終わり」ではなく、分析結果から直接アクションにつなげられるのです。

支援サイドにも好評！現状把握からアクションまでサポート

──なるほど。現状把握から具体的なアクションまでサポートしてもらえるのですね。

　はい。最も重要なことは、作成した営業リストをもとに実際にアクションを起こすことです。たとえば、「比較サイトで競合だけが掲載されている」と判明したら、その比較サイトの運営者に掲載交渉をする。「業界メディアで競合が多く取り上げられている」とわかったら、そのメディアで記事広告を出稿する。このように分析結果を見れば、自ずと次のアクションが見えてくるのです。

　そしてデータに基づき、最も効果が出そうな場所にリソースを集中投下する。この「戦略的アプローチ」こそが、サイテーション対策の真髄です。

──これまでの話を伺うと、事業会社のマーケティング担当者だけでなく、SEOやWebマーケティングを支援している会社（代理店）にとっても強力な武器になりそうですね。

　まさにその通りです。実は、支援会社さんからの引き合いが非常に増えていますね。世の中には「AI検索で自社がどう引用されているか」を調査するツールはいくつか存在しますが、「分析した結果、具体的に何をすれば良いか」まで示すツールは少ないと思います。そのため、クライアントを支援する企業様は、提案内容に頭を悩ませているのが実情です。

　その点において、データとともに具体的な提案資料を作成できる「パスカル」のサイテーション分析なら、まさにその悩みを解消する「提案の武器」になります。

今から始めれば、競合との差を圧倒的に広げられる

　サイテーション対策は、その重要性に反して、まだ着手できていない企業がほとんどです。だからこそ、今このタイミングで動き出すことが、サイテーション格差を生み、競合を引き離す最大のチャンスになります。

　実際に「パスカル」のサイテーション機能を利用した、お客様からの反響はかなり大きいです。「競合が言及されているのに自社が言及されていないサイトが、こんなにあったのか……。しかも、比較サイトやレビュー記事など、明らかにアプローチすべき場所ばかりではないか」と。そもそも、こんなアプローチ方法があることに気付かされたという声も多いです。

　「良いコンテンツを作れば見つけてもらえる」という受動的な姿勢ではなく、AI検索エンジンという新しい「世間」に対して、自ら話題を作りにいく。パスカルはこの新しいマーケティングへの挑戦を、データとアクションリストで強力にバックアップします。

　まずは、「自社のブランドが外の世界でどう見られているか」という現状を知ることから始めてみてください。そこから、AI時代の新しい勝機が見えてくるはずです。