AI検索時代の新戦略 「GEO（生成エンジン最適化）」 とは

──サイテーションが重要だということはわかりました。では、具体的にどうすれば増やせるのでしょうか？

　自然に話題になるのを待つのではなく、戦略的に外部から「言及される機会」を創出していく必要があります。私はこれを、生成AIに選ばれるための最適化、すなわち 「GEO」 や 「LLMO」 における「サイテーション対策」と呼んでいます。

　このサイテーション対策に取り組むことは、AI検索への対応のみならず、SEO対策やブランディングにもつながります。具体的には、以下のような施策が挙げられます。

　要するに、自社サイトの中で完結するのではなく、外部サイトに対して「自社を扱ってもらうための営業・PR活動」を行うことが極めて重要になります。

──なるほど。しかし、具体的にどこに営業すればいいのか、どうやって見つければいいのでしょうか？

　たとえば、競合他社は「おすすめSEOツール10選」という比較記事に掲載されているのに、自社は掲載されていない。こういう機会損失は、実はWeb上のあちこちで起きています。

　しかし、それを手作業で見つけようとするのは、まさに“修行”です。競合名を検索し、ヒットしたサイトを一つひとつ開き、自社が載っているか目視でチェックする……。これを何百サイトも繰り返すなんて現実的ではないですよね。そして、「調べて終わり」では意味がありません。具体的なアクションにつなげる必要があります。

実務に直結！パスカルの「サイテーション分析」機能

──その課題を解決するのが、SEOツール「パスカル」のサイテーション分析機能ですね。

　はい。当社のパスカルに、新たに実装した「GEO（生成エンジン最適化）」対策機能の「サイテーション分析機能」を使えば、営業先が明確になります。

【1】現状把握：自社と競合の「サイテーション格差」を可視化

　まずは、自社と競合の立ち位置を客観的な数字で突き合わせます。「ジャンル別の言及状況グラフ」によって、どのカテゴリーで負けているかが一目でわかるだけでなく、ドメイン単位の具体的な数値まで深掘りできます。

　具体的な数字が見えると、「じゃあMarkeZineにもっと情報を出そう」と、次のアクションが自然と見えてきます。

──実際、サイテーション格差がAI引用に影響しているのですか？

　実例をお見せしましょう。Google検索で「札幌でインプラントに強い歯医者を教えて」と検索すると、AIが複数のブランドを紹介します。ここでは「ブランドB」が引用されていますが、同じ地域の競合である「ブランドA」は引用されていません。

　この2つのブランドをパスカルのサイテーション分析で比較すると、AIに引用されている「ブランドB（緑）」は、引用されていない「ブランドA（青）」よりも圧倒的に多くのジャンルで言及されていることがわかります。

【2】AIによる戦略提案：何をすべきかの方向性が見える

　そして、競合との比較だけではなく、市場において自社がどのようなポジションにあり、どの領域を攻めるべきか？など、ブランディングの戦略提案もサポートします。

　パスカルでは蓄積された膨大なデータに基づき、AIが戦略のベースとなる案を自動生成。分析レポートは「比較概要」「強み」「弱み」の3つのセクションで構成されており、自社が今どのようなポジションにあり、どの領域を優先的に補強すべきかを言語化します。これは、社内やチーム内での戦略立案における強力な「判断材料」になります。

【3】営業先リストを自動作成：すぐにアクションできる

　パスカルのサイテーション分析機能で最も実務に直結するのが、この営業先リストを自動生成する機能です。「競合は言及されているが、自社は未言及」というサイトだけを抽出します。特定のジャンルや掲載価値の高いドメインに絞り込むフィルタ機能も備えており、出力したレポートをそのまま営業やPRチームへ共有すれば、その日のうちにアクションを開始できます。

　つまり、パスカルなら「調べて終わり」ではなく、分析結果から直接アクションにつなげられるのです。