ビッグデータがデータ分析・活用のオペレーションを変化させた

　ビッグデータ時代の意志決定支援事業を展開するブレインパッドは、マーケティング領域でのデータ活用支援という使命のもと、データ分析支援を行う「アナリティクス事業」、データを蓄積・活用するためのシステム構築を行う「ソリューション事業」、データ分析で培った知見をベースにレコメンドサービス等を提供する「ASP関連事業」の3つを軸に、データというエビデンスに基づいた戦略的＆実践的な解を提案している、いわばデータ分析・活用支援のプロ集団だ。

　「ビッグデータを取り扱うようになっても、分析業務の流れ自体は今までと変わらない。だが、扱うデータが肥大化するにつれて、次の4つの問題が顕在してきた」と齋藤氏は語る。

株式会社ブレインパッド サービスイノベーション室 エバンジェリスト 齋藤 宗香氏

ビッグデータが生んだオペレーション上の制約

• データの受け渡しにかかる時間
• データベースの容量不足
• ディスク／ネットワークによるボトルネック
• ツールの処理限界

データ分析案件のトレンドは「データの大規模化」と「ソーシャル」

　データ分析案件のトレンドは「データの大規模化」と「ソーシャル」。データ活用によって実現したいことはこれまでとあまり変わらないにもかかわらず、現状のままでは分析業務の大部分で作業が困難になる可能性がでてきた。

　そこでブレインパッドでは最新ソフトウェアの調査・評価に乗り出し、「Hadoop」と超並列処理データベース「Greenplum」を導入することに。「フェーズによって得意とする工程が異なり、両者を組み合わせた方が全体の効率がいいことがわかった」（齋藤氏）。

　このような分析環境となると、プログラミングの知識やコンピューターリソースを効率的に扱う知識に長けたスタッフが必要となってくる。つまり、これからの分析業務はデータアナリストだけでは足りず、Hadoopを上手く使いこなせるプログラマや、分析環境に合わせたコンピュータリソースの活用を提案できるコンピュータサイエンティストが必要となる。3者が協力してデータ分析を行わなければならないと齋藤氏は強調した。

　ブレインパッドでは、このスキームを他社へ提供するために「Cloudstock（クラウドストック）」という新サービスを開始させた。PaaS（Platform as a service）なのでサーバーを用意したり、ソフトウェアをインストールしたりする手間もなく、月額10万円からとリーズナブルにビッグデータ活用を始められるところが特長だ。サービス概要は講演資料にまとまっているので、ぜひダウンロードして確認していただきたい。