「ルールベース・レコメンデーション」とは何か？ そのメリットは？
サイト訪問者との関係を深化していくWebサイト運営を実現するためには、アクセスログから顧客の利用場面を理解し、顧客像を明確にすることによる、集中的かつ濃密なコミュニケーションが必要です。ブレインパッドでは、Webサイト上で顧客とのコミュニケーションを実現する為には、ルールベースでのレコメンデーションの方がより適切だと考えています。
ブレインパッドが提供する「Rtoaster」はルールベースによるレコメンデーションシステムです。
Rtoasterによるルールベース・レコメンデーションの概要
アクセスログ解析からのルールベース・レコメンデーションを実施することで、以下の2点の効果を見込むことができます。
1. ルールベース・レコメンデーションは顧客とのコミュニケーション・シナリオに沿ったWebサイト戦略が実現できる
ルールベース・レコメンデーションによる顧客育成シナリオ
2. ルールベース・レコメンデーションは顧客との関係深化だけでなく、サイト内ナビゲーションによって誘導率を高める効果もある
ルールベース・レコメンデーションによるサイト内ナビゲーション
ルールベース・レコメンデーションによって「物語性」をもったWebサイト戦略を実現する為には、顧客を理解し、顧客像を明確にする必要があります。その為にアクセスログデータの解析は重要な要素です。
しかし、一般的にアクセスログデータをサイト訪問者単位で取得・保持していると膨大なデータ量となってしまいます。一人一人のアクセスログを事後的に解析するのは難しい（解析に時間を要する）のが現状です。
また、すべてのサイト訪問者のクリックストリームを解析したとしても100人いれば100通りの経路がでてきてしまい、解析からの知見を得にくい、という現状もあるかもしれません。
