リテールAIの勝者はまだ決まっていない
セッション中、ピチャイ氏は次のように語った。
「私自身、とても優柔不断な買い物客（Indecisive Shopper）です。そのせいか、いつも似たような服ばかり着ているのかもしれません（笑）」
検索すれば数千件の商品が並び、レビュー動画も価格比較サイトも山ほどあふれている。「結局どれを選べばいいのか？」という最後の決断において、従来のSEO（検索エンジン最適化）は、「検索結果の1ページ目に表示させ、クリックさせること」で、意思決定そのものは利用者に委ねてきた（多い選択肢による決定回避）。
ピチャイ氏は次のようにも述べている。
「これまでのオンラインショッピングは、キーワード、フィルター、ドロップダウン、そして欲しいものが見つかるまでページをスクロールし続ける手作業でした。しかし今、AIモードによって、キーワード検索から自然な会話での行動へと移行しつつあります」
消費者がAIエージェントにどこまで購買行動を委ねるか、リテールAI市場の勝者を現時点で判断するのは時期尚早としよう。多くの消費者がAmazonの利便性に慣れ親しんでいる現状ではなおさらだ。また、Googleもこれまでショッピング周辺領域に単独で取り組んできたが、まだ成功には至っていない。
その上でピチャイ氏は、特定のプラットフォームに依存せず、AIエージェント同士が最適な店舗・在庫を選択し、決済から配送までを完結できる市場が形成され始めていることを示した。
ブランドやリテーラー側がAIエージェントに「この商品を購入すべきだ」と選ばれるためには、従来の人間向けマーケティングにおけるキャッチコピーや動画、断片的なCookie情報以上に、AI同士が理解・処理できる「データ統合基盤」が不可欠となる。今後AEO（エージェントエンジン最適化：Agentic Engine Optimization）においては、人間の情緒云々以前に、AIエージェントへの理解データ整備が基礎になる。
コマースインフラのAIを視野に宇宙移転構想にも言及
補足として、ピチャイ氏はNRFセッションで電力確保を含む「AIインフラの宇宙移転構想」にも言及している。宇宙にデータセンターを建設し、宇宙上での太陽光エネルギーを、AI電力と物理動力として半永久的に供給させるという構想で、2027年には実地を始める計画だ。
AIを支える電力エネルギーの確保もまた、リテール企業がデータ基盤という「強靭な鍋底（事業基盤）」を構築する上で避けて通れない論点である。WalmartはこのAI電力エネルギーにおいても、Google（およびMicrosoft）という巨人と契約し、先回りで確保している様子に気づきたい。
