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サイバーエージェントとIBM、ブログのユーザー行動とテキストデータを複合的に分析する技術を共同開発

 今回の協業は、IBMが全世界で展開する、「First-of-a-Kind(FOAK)プログラム」の一環として行われたもので、サイバーエージェントとIBM東京基礎研究所は2008年7月から共同研究プロジェクトを実施している。

 今回、両社が開発した技術は、従来個別にしか分析ができなかった「ユーザー行動」と「テキストデータ」を組み合わせた複合的な分析を可能にするもので、この技術を用いた「ブログ推薦機能」と「ブログサポーター機能」を、サイバーエージェントのブログサービス「Ameba(アメブロ)」へ実装し、3月からユーザーへの提供開始を予定している。

 「ブログ推薦機能」は、ユーザーの行動をもとにユーザーの興味を分析し、アメブロのブログの中から、趣味・趣向の一致度が高い他のユーザーのブログをオススメブログとして紹介する機能。「ブログサポーター機能」は、アメブロでブログを展開する約3500名の芸能人・有名人のブログ読者を、アクセス回数や投稿コメント数、コメントの内容や読者自身のブログ内容の分析を加味した形で分類し、熱心な読者を「ブログサポーター」として、各芸能人・有名人ブログ上に掲出する機能。

 サイバーエージェントは、これらの機能によって、ブログ間の回遊性が高くなることが期待できるとしている。

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2009/02/03 12:16 https://markezine.jp/article/detail/6469

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