前回の復習 主成分分析とは？
前回は、主成分分析の概要および手順を簡単に紹介しました。復習すると、主成分分析とは、情報の損失をなるべく少なくしながら、より少ない変数でデータの特色をつかむことができるよう新しい変数（合成変数）を作り出す分析のことです。データを要約する分析手法とも呼ばれています。
実際の手順は、以下のとおりです。
1.変数の単位を揃えるためにデータを基準化する
データはすべて架空です。実在のものとは全く関係ありません。
2.基準化したデータの相関係数行列を求める
3.相関係数行列の固有値を固有ベクトルを求める
4.分析結果の精度を確かめる
5.主成分得点を求め、散布図を描く
今回は、手順1のデータの基準化をお伝えします。
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