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複数の話題が混在しているブログの分析では、調査対象の話題以外のノイズをいかに低減させるかという課題がある。抽出ノイズを半減させる新機能「話題文脈判定機能」では、調査対象の関連ワード抽出と文章ごとの関連スコア計算によって、ノイズを低減した状態で対象となる箇所を抽出することが可能になった。
BIGLOBEは、これによって抽出ノイズ混入率が同社従来方式の2分の1以下に、調査対象の話題の出現以下全文を抽出する一般的な方式と比べると、4分の1になるとしている。
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