電通デジタルは、9月15日より、AIエージェントが商品情報と購入条件を正しく理解し、商品を適切に比較・推薦する「エージェンティックコマース最適化（Agentic Commerce Optimization：ACO）」支援サービスの提供を開始した。

　近年、AIが情報収集から意思決定、購買までを支援するエージェンティックコマースへの注目が高まっている。GEOやLLMOがAI上で適切に発見・言及・参照されることを目指すのに対し、エージェンティックコマースでは、ユーザーの要望に沿った適切な比較・推薦や購買判断を行える状態が求められる。しかし、多くの企業では商品情報や購入条件が複数システムに分散し、情報の不足や矛盾によりAIが正しく判断できない点が課題となっている。

　今回提供されるサービスでは、こうした課題に対し次の4つのステップで支援を行う。

1. AI応答検証：実購買シーンを想定した検証プロンプトを設計。AIの回答精度や優先対応課題を可視化する。

2. コマースデータの整理・構造化：分散する情報やポリシーを棚卸しし、基準となる正本（一元的なマスターデータ）の定義や構造化を実施する。

3. 改善効果検証と運用定着：データ整備後の再検証とともに、品質を維持するための継続運用ルールを策定し組織定着を図る。

4. 購買導線の実現性検証：AIの推薦から商品詳細やカート画面へ遷移できるかをPoC（概念実証）で検証し、技術要件を明確化する。

　なお、整備したデータ基盤や検証プロセスは外部AIプラットフォームとの連携だけでなく、自社ECサイト内のAIエージェントや接客チャットボットの最適化にも活用できる。

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