マーケティングにはプル型、プッシュ型2つのリサーチが欠かせません。プッシュ型リサーチの代表「アンケート」を効果的に活用するため、ビジネス統計を学びましょう。
前回の復習 主成分分析とは？
前回は、主成分分析の概要および手順を簡単に紹介しました。復習すると、主成分分析とは、情報の損失をなるべく少なくしながら、より少ない変数でデータの特色をつかむことができるよう新しい変数（合成変数）を作り出す分析のことです。データを要約する分析手法とも呼ばれています。
実際の手順は、以下のとおりです。
1.変数の単位を揃えるためにデータを基準化する
2.基準化したデータの相関係数行列を求める
3.相関係数行列の固有値を固有ベクトルを求める
4.分析結果の精度を確かめる
5.主成分得点を求め、散布図を描く
今回は、手順1のデータの基準化をお伝えします。
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末吉 正成（スエヨシ マサナリ）
株式会社メディアチャンネル 代表取締役。
慶應義塾大学経済学部卒。統計解析を駆使したWebマーケティングが専門。「見るサイト」から「使えるサイト」をモットーにWebサイトの付加価値を高めるコンサルティングを得意とする。
主著に「EXCELビジネス統計」（翔泳社）、「Excelでかんたん統計分析」（オーム社）、「事例で学ぶテキストマイニング」（共立出版）、「Excelでかんたんデータマイニング」（同友館）、「仕事で使える統計解析」（成美堂出版）がある。
所属：言語処理学会、日本行動計量学会、品質工学会
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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