検索はもはや「クリック」されない

　ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIの登場によって、検索という行為は大きく変貌している。ユーザーは「知りたいこと」を検索してページを渡り歩くのではなく、「AIから答えを直接得る」体験を好むようになった。たとえば、BtoBのマーケティング担当者が「おすすめの営業支援ツール」を探す際、検索結果ページを比較するよりも、AIに最適な候補を直接聞いたほうが速く確実だと感じる。

　この変化は、ユーザーの利便性を大きく高める一方で、従来のWebメディアや企業にとっては流入減少というリスクをともなう。2024年にはGoogleも「AI Overview」という機能を本格導入し、検索結果の要約やAIによる回答をデフォルト表示するようになった。ユーザーがクリックする前に答えを得て離脱することで、コンテンツ制作者側はリーチ機会を失うことになる。

　また、広告のクリック率やインプレッション数にも影響が出ており、PPC広告（リスティング広告）のパフォーマンスにも揺らぎが生じ始めている。こうした環境の変化は、一時的なトレンドではなく、構造的な転換であると見るべきだろう。

SEOからGEO／AEOへ：新たな最適化とは何か？

　従来のSEOは、検索エンジンのアルゴリズムに最適化した「ランキング向けコンテンツ」を作ることに重きが置かれていた。これに対して、GEO（生成エンジン最適化）やAEO（AIエージェント最適化）は、生成AIや自然言語処理モデルに「引用される」ことを目的とする新しいアプローチである。

　GEOでは、AIが理解しやすい構造・文体・表現で情報を提供することが求められる。たとえば、あるテーマについて「要点・理由・具体例・結論」の順に記述されている文章は、LLM（大規模言語モデル）が最も扱いやすい形式とされる。AEOにおいても同様で、FAQ形式や明示的な問いと答えのセットは、AIが情報を抽出・再構成する際に有利となる。

　また、AIがあるコンテンツを信頼するかどうかは、単に被リンクの多さやページランクの高さでは決まらない。LLMは、更新頻度、一貫性、出典明記、著者情報、専門的な言語表現の有無など、複数の要素を総合的に評価しているとされる。

　実際、OpenAIは2024年に入り、ChatGPTのWebブラウジング機能を拡張し、FAQページやスキーマ構造のある情報を優先的に読み取れるよう改良している。