ファミマ南雲氏のマーケティング流儀/再生180万回超え「VS段ボール」の狙い
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[1]今週のホットトピック!
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こんにちは。MarkeZine編集部です。
今週のおすすめ記事を紹介します。
【ファミマ南雲氏のマーケティング流儀を学ぶ】
◆負ける勝負はしない、勝てる設計図をつくれ!
ファミマ南雲氏の「成果を出す思考法とインサイト発掘術」
「MarkeZine Day 2026 Autumn」にファミリーマート南雲氏が登壇。
講演の中で解説された「成果を出す思考法」と
「強いインサイトをビジネスへ接続させる方法論」をレポートします。
https://markezine.jp/article/detail/77668?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
【地方BtoB企業が成功させた動画施策の狙いとプロセス】
◆富山の段ボール会社が「過激な動画」で180万回再生超え、
その裏にある内定辞退率低下の狙いとは
地上100メートルから段ボールを落とす、段ボールを爆破するなど
過激な演出を用いた動画「VS段ボール」シリーズを展開するサクラパックス。
その狙いと効果を同社代表取締役社長の橋本淳氏に取材しました。
https://markezine.jp/article/detail/77520?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
▼SalesZineのおすすめ記事はこちら
AI時代の「見えない顧客」をどう捉えるか。
パナソニック コネクトとTORiXに聞く、企画部門の役割
生成AIで顧客活動が見えにくい時代、企画部門はどう進化すべきなのでしょうか。
パナソニック コネクトとTORiXが、n=1インタビューやAI活用を通じた顧客理解、
部門横断で顧客価値を創出する組織づくりを議論します。
https://markezine.jp/article/detail/77419?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
▼CommerceZineのおすすめ記事はこちら
【マンガ】「派手にすれば売れる」は大間違い?
ECの商品画像で絶対にやってはいけないこと
とにかく派手で目立つ商品画像にこだわるオーナーに、
チョピやまさんはどう向き合うのでしょうか?
https://markezine.jp/article/detail/77329?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
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[2]今週の注目コンテンツ [AD]
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◆顧客は黙り、従業員は去る
──マッチングアプリ「with」が挑むカスハラ問題 鍵はAIエージェント
2026年10月1日より、カスタマーハラスメント対策が義務化されます。
人材確保が年々難しくなる中、多くの企業にとって“守り”の体制づくりは
最優先事項ともいえるでしょう。そこで、期待が寄せられているのがAIです。
一部の顧客対応をAIが担うことでカスハラの抑止力に。
それと同時に、記録・事実確認の作業負担を軽減します。
しかし、その一方で対策が進むからこその“副作用”も生まれているといいます。
この課題に真正面から向き合っているのが、
マッチングアプリ「with」を展開する株式会社withです。
同社のAI活用を支える株式会社Channel Corporationとともに、
守りと攻めを両立する次世代のコンタクトセンターのあり方を聞きました。
https://markezine.jp/article/detail/77733?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
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[3]新着記事:10本(2026-10-01~2026-10-08)
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◆センスをAIに外注するな。
HubSpot CMOが語るゼロクリック時代の新戦略
HubSpotの年次カンファレンス「UNBOUND 2026」のセッションレポートと、
キップ・ボドナー氏の個別インタビューを1本にまとめてお届けします。
https://markezine.jp/article/detail/77779?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆ターゲティングにまつわる5つの落とし穴
——エビデンスが示す見逃せない事実
MarkeZine Dayに木田浩理氏と芹澤連氏が登壇。
科学的エビデンスに基づきターゲティングをめぐる定説を
一つずつEBM視点で検証しながら、現場での実装について議論しました。
https://markezine.jp/article/detail/77639?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆富山の段ボール会社が「過激な動画」で180万回再生超え、
その裏にある内定辞退率低下の狙いとは
地上100メートルから段ボールを落とす、段ボールを爆破するなど
過激な演出を用いた動画「VS段ボール」シリーズを展開するサクラパックス。
その狙いと効果を同社代表取締役社長の橋本淳氏に取材しました。
https://markezine.jp/article/detail/77520?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆「課題の再定義」から始まる広告設計
──王子ホールディングスが辿り着いた真のイシューと「伝わる文脈」
課題の特定が難しい時代、企業のコミュニケーションや施策検討は
複雑化が進んでいます。一見明確に見える要望の裏にも、
「本当の課題は何か」という未整理な迷いが隠れていることは少なくありません。
本対談では、王子ホールディングスとオリコムが約半年の対話を重ね、
「真に取り組むべき課題」と「人に伝わる最適な文脈」を見出していった
思考プロセスを紐解いていきます。
https://markezine.jp/article/detail/77492?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆負ける勝負はしない、勝てる設計図をつくれ!
ファミマ南雲氏の「成果を出す思考法とインサイト発掘術」
「MarkeZine Day 2026 Autumn」にファミリーマート南雲氏が登壇。
講演の中で解説された「成果を出す思考法」と
「強いインサイトをビジネスへ接続させる方法論」をレポートします。
https://markezine.jp/article/detail/77668?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆BtoBメール施策の「最適解」
安藤氏に聞く、よくある「勘違い」と本当に追うべき指標
松本健太郎氏が、BtoBマーケティングを深掘りする本連載。
今回は合同会社エスプーマ 代表の安藤健作氏を迎え、
メール施策の「最適解」を紐解きました。
多くの企業が陥りがちな「測り過ぎ」の罠や、
購買シグナル誤認の落とし穴から脱却する鍵とは?
https://markezine.jp/article/detail/77369?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆【TikTok Ad Awards 2026】
グランプリは日清食品!成果を生むマーケターの覚悟
2026年9月29日、「TikTok Ad Awards 2026 Japan」の贈賞式が開催されました。
全5部門とグランプリの受賞作品をレポートします。成否を分かつ要素は?
https://markezine.jp/article/detail/77754?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆AIによる「施策の同質化」をどう防ぐべきか
──自社ブランドの思想を武器にする方法【書籍抜粋】
生成AIの普及で陥りがちな「施策の同質化」をどう防ぎ、
AIO(AI最適化)時代に対応するか。
書籍『デジタル時代の基礎知識『ブランディング』第2版』から
重要ポイントを解説します。
https://markezine.jp/article/detail/77630?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆顧客は黙り、従業員は去る
──マッチングアプリ「with」が挑むカスハラ問題 鍵はAIエージェント
2026年10月1日より、カスタマーハラスメント対策が義務化されます。
人材確保が年々難しくなる中、多くの企業にとって“守り”の体制づくりは
最優先事項ともいえるでしょう。そこで、期待が寄せられているのがAIです。
一部の顧客対応をAIが担うことでカスハラの抑止力に。
それと同時に、記録・事実確認の作業負担を軽減します。
しかし、その一方で対策が進むからこその“副作用”も生まれているといいます。
この課題に真正面から向き合っているのが、
マッチングアプリ「with」を展開する株式会社withです。
同社のAI活用を支える株式会社Channel Corporationとともに、
守りと攻めを両立する次世代のコンタクトセンターのあり方を聞きました。
https://markezine.jp/article/detail/77733?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
◆分析の前に一度立ち止まる勇気を。
仮説を検証可能な数字に翻訳する「分析設計」5つの基本とAIの使い所
仮説ができたら早速データを確かめたくなります。
しかし、ここで立ち止まり仮説を検証可能な作業手順に翻訳する工程
=分析設計をするか否かで、その後の分析の進みが大きく変わります。
この記事では、AIを用いた分析設計のコツを解説します。
https://markezine.jp/article/detail/77486?utm_source=markezine_regular_20261008&utm_medium=email
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