業界キーパーソンと探る注目キーワード大研究

Web Analytics 2.0
「アクセス解析」を超えるための4つのヒント

木田 和廣[著]

2010/04/16 10:00

• ウェブ解析
• Avinash Kaushik
• Google Analytics

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目次

• Page 1

  • 米国アマゾンで集まった44件すべてのレビューが満点
  • 1. 著者はWeb分析のグル
  • 2. Web Analytics 2.0とは何か？

• Page 2

  • 3. Web Analytics 2.0の概念を、実際の解析に落とし込む５階層
  • 第一階層：What「何が」の層 = 解析するのはクリックストリーム
  • 第二階層：How much「どのくらいの量」の層 = 解析するのは複数の成果
  • 第三階層：Why「なぜ」の層 = 解析するのは実験とテストの結果
  • 第四階層：Why「なぜ」の層 = 解析するのは顧客の声
  • 第五階層：What Else「ほかに何か」の層 = 解析するのは競合他社

• Page 3

  • 4. Web分析のグルが放つ、アクショナブルなキーメッセージ
  • 4.1.　10/90ルール（The 10/90 Rule）

• Page 4

  • 4.2.　セグメント化しないならサヨウナラ（Segment or Go Home）
  • 4.3.　コンテキストが女王（Context is Queen）

• Page 5

  • データに文脈を付け加える7つのテクニック

• Page 6

  • 4.4.　できるだけ早く失敗する（Failing Faster）

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  • 第一階層：What「何が」の層 = 解析するのはクリックストリーム
  • 第二階層：How much「どのくらいの量」の層 = 解析するのは複数の成果
  • 第三階層：Why「なぜ」の層 = 解析するのは実験とテストの結果
  • 第四階層：Why「なぜ」の層 = 解析するのは顧客の声
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4.2.　セグメント化しないならサヨウナラ（Segment or Go Home）

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この記事の著者

木田 和廣（キダ カズヒロ）

株式会社マキシマイズ 執行役員兼プロジェクトマネージャー。早稲田大学政治経済学部卒業。豊田通商の南米駐在員として自動車販売に従事。カーポイント（現カービュー）に転職し広報・マーケティング兼営業としてiモードサイト構築等を担当。その後、海外ダイビング器材のネット販売等を経て、アクセス解析の世界に入る。Webtrend...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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2010/04/16 10:00 https://markezine.jp/article/detail/10085

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