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Excelビジネス統計~アンケートの設計と分析~

懐かしの「y=ax+b」でアイスコーヒーの注文数を予測しよう 散布図、分析ツールで求める単回帰式


単回帰式を求める~散布図を利用する場合

 散布図に示したデータをもとに、1本の直線を挿入する。それが回帰直線です。

 散布図により、2つの変数間の関係を確認することができました。最高気温とアイスコーヒーの注文数には、非常に強い正の相関がありそうです。

 この散布図には各々のデータが点で表されていますが、これらの点を1本の直線(回帰直線)で代表させることを考えます。そうすることにより、2つの変数間の関係を具体的な数式(単回帰式)で表すことが可能となります。

Excelの散布図から単回帰式を求める

1.散布図に描かれているデータのうち、1つの点の上にマウスを合わせ、右クリックします。

2.メニューが表示されたら、[近似曲線の追加]を選択します。

3. [近似曲線の書式設定]の[近似曲線のオプション]の中から[線形近似]を選択し、[グラフに数式を表示する]にチェックを入れ、[閉じる]をクリックします。

 Excel2003の場合は、[近似曲線の追加]の[種類]で[線形近似]を選択し、

 [オプション]で[グラフに数式を表示する]にチェックを入れ、[OK]をクリックします。

4. 回帰直線と単回帰式が表示されました!

 図中に挿入された1本の直線が2群のデータの関係を最もよく表す回帰直線であり、その直線は、「y=11.76x+30.21」という単回帰式で表現されます。

 yはアイスコーヒーの注文数、xは最高気温であり、回帰係数(直線の傾き)は11.76と正の値となっていることからも、最高気温の上昇に伴ってアイスコーヒーの注文数が増加するという関係が成立しています。

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単回帰式を求める~分析ツールを利用する場合

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この記事の著者

末吉 正成(スエヨシ マサナリ)

株式会社メディアチャンネル 代表取締役。

慶應義塾大学経済学部卒。統計解析を駆使したWebマーケティングが専門。「見るサイト」から「使えるサイト」をモットーにWebサイトの付加価値を高めるコンサルティングを得意とする。

主著に「EXCELビジネス統計」(翔泳社)、「Excelでかんたん統計分析」(オーム社)、「事例で学ぶテキストマイニング」(共立出版)、「Excelでかんたんデータマイニング」(同友館)、「仕事で使える統計解析」(成美堂出版)がある。

所属:言語処理学会、日本行動計量学会、品質工学会

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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MarkeZine(マーケジン)
2015/05/20 17:35 https://markezine.jp/article/detail/16164

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