押久保：リクルートのビッグデータチームは100人という大所帯ですが、そもそも、どのような経緯で生まれたのですか。

西郷：5年くらい前に、データ分析に興味のある数人で始めました。それが徐々に大きくなって、100人になったという（笑）。でも、私たちのチームが、企業内のデータ分析チームの成功例になるなら、そのヒントは組織の成り立ちにあるような気がします。

押久保：というと？

西郷：世の中には、ビッグデータの取組をトップダウンで行っている会社が多いようです。しかしデータから宝を見つけるには、ビッグデータチームや事業部サイドが執念をもって分析し続けねばなりません。当社のビッグデータチームはボトムアップで生まれましたし、プロジェクトに必要な予算は事業部持ちです。組織や仕事がボトムアップで生まれているからこそ、上手くいくと思っています。

河本：そうそう、過去の担当者の昇進はありがたいですね。もしくは担当者が異動して、別部署でデータ分析の重要性を訴えて下さったり。

西郷：ああ、それもありますね。担当者が異動したおかげで、同じ分析を別媒体で行って、さらに大きな効果が生まれることもありますね。これを私は「複利効果」と呼んでいます（笑）

押久保：これまでの積み重ねが、いまのお二人につながっていることがよく分かりました！　ちなみにデータ分析プロジェクトが始まっても、一定の結果が出るまでには、結構なご苦労がおありだと思います。プロジェクトを成功させるには、何が必要ですか。

西郷：うーん、信念…ですかね。ネットビジネスって、最後の磨き込みが必要なんです。パッと見はキレイなサイトに見えても、少し使い勝手が悪いと、一気に評価が下がってしまう。それと同じで、データ分析の精度も「最後の磨き込み」で一気に変わる気がします。