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ブレインパッド、顧客の好みに合わせたレコメンドを生成する「Conomi」を開発 MAツールとも連携

 ブレインパッドは7月19日、収集・蓄積したデータを活用し、独自のアルゴリズムでヒト・モノを複合的にマッチングするマッチングエンジン「Conomi(コノミ)」を発表した。

 「Conomi」は、ブレインパッドが提供するDMP「Rtoaster(アールトースター)」のレコメンデーション技術をもとに開発。ヒト(人)とモノ(商品)を複合的に組み合わせ、独自のレコメンドロジック(リスト)を生成するという特徴を持つ。これにより、顧客の好みに合ったレコメンドやマッチングを実現。MAツールやRPAツールとの連携にも対応している。

 生成したリストは店舗のPOSデータや基幹システムにも応用可能で、オンラインのみならず、実店舗やコールセンターなどのオフライン領域においても施策立案に貢献する。また、「Rtoaster」の拡張オプションとして活用することで、容易に効果測定を実施できる。

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