視覚化コトハジメ1～初めの一歩は散布図から～

　Rでは様々なグラフを描写することが可能です。代表的なコマンドにplotがあります。

　plot(sample)

　と打ち込んでみましょう！

　すると下記のようなグラフ（散布図）が表示されます。散布図は2つの変数【※2】の関係を分析する際にとても便利なグラフです。解釈については次回以降で取り上げます。

　plot(sample[,2:5])

　と打ち込んでみましょう。

　すると、左上のDATE変数が消えています。つまり、sample(,[2:5])は、sampleの全ての行を選択、2番目の列から5番目の列を選択するという意味です。

視覚化コトハジメ2～折れ線グラフを描いてみよう！～

　次に

ts.sample<-ts(sample)
plot(ts.sample[,2:5])

　と打ち込んでみましょう。すると下記の折れ線グラフが描けます。

　ts(sample)

　は、()内のデータを”時系列”データとして認識させる関数です。時系列データとは日付など特定の時間毎に計測されたデータを指します（例えば、日付と一日の平均温度など）。

　ここでは、あまり深いことを考えずおまじないと思って前に進みましょう！

　次のts.sample[,2:5]はもうおわかりですよね？　ts.sampleの2列目から5列目を選択するという意味です。ただ、横軸に日付表示したくないでしょうか？　したいですよね。ちょっとした工夫でできます！