本格的な分析を始める前に「必ず」確認しておきたいこと

　さて！第二回目は、本格的に分析を始める前に「必ず」確認しておきたいことを紹介していきます。

　散々苦労して分析を終えて考察も書き終えて、ホッとしてると………

　ある記憶がふとよみがえります！

　「（ぁ！）………。」

　「この期間は、元のデータが100倍の数値が入っているので差し替えが必要なんだーー！」

　迫る終電、止まる空調、手に汗握る……今晩もタクシー自腹か…。嫌な記憶がよみがえります。こんな状況は「絶対」に避けたいですよね。私も絶対に嫌です。

　しかし直前に、アレコレと焦ってはミスがミスを誘発してしまいます。そこでパッと、データに異常値がないか推測できたら嬉しいと思いませんか？

　できます！　できるのです！

　「平均値」「中央値」「最大値」「最小値」といった基本統計量と呼ばれる値や、手元にあるデータの特徴を簡単に確認できる「ヒストグラム」にチャレンジしていきましょう。

　という訳で、前回の「Rの起動と準備」を参考にデータを読み込みましょう。

善は急げ！　早速、平均値を計算

　早速、純広告のインプレッションの平均値を計算します。

　mean(sample[,2:2])

　と打ち込んでみましょう。

　と表示されますね。ここで、

　sample[,2:2]

　は、2列目の変数の値全てを選択するという意味でした。続いて、

　mean(sample[,3:3])

　mean(sample[,4:4])

　mean(sample[,5:5])

　と、コピペして下さい。

　となります。ちなみに変数指定のやり方ですが、

　mean(sample[,"純広告"])

　mean(sample[,"リスティング"])

　mean(sample[,"CV_純広告"])

　mean(sample[,"CV_リスティング"])

　や、

　mean(sample[,'純広告'])

　mean(sample[,'リスティング'])

　mean(sample[,'CV_純広告'])

　mean(sample[,'CV_リスティング'])

　と、変数名をシングルクォーテションやダブルクォーテーションで囲んでもOKです。

　と、ここまできて、

　ん……………。確かに平均値は計算できてるが「全然便利に感じない」。というか、列選択とかメンドイし、そろそろコンソールを閉じたい、、、ですよね。閉じる前にコレを入力してみましょう！

　summary(sample[,2:5])

　何やらまとめて一気に表示されました。Minは最小値、Meanは平均値、Maxは最大値であることは想像できます。では1st Qu、Median、3rd Quは？？？ 　意味がわかりませんね。