タイトルを問わず、LINE広告のLTVがトップクラスの理由
MZ：LINE広告の成果指標や運用方法について教えてください。
西山：良質な新規ユーザーの獲得、離脱ユーザーの復帰を目的としています。LINEは他メディアと比べてもMAUが多いことから、弊社のゲームアプリの離脱ユーザーの数も比例して多く、結果として復帰者数が多い傾向にあります。離脱者に向けた配信では、広告を表示時にターゲットユーザーがそのメディアをほとんど閲覧していないケースもあります。その点でも、LINEはアクティブ率が高いため、ターゲットユーザーに届く確率が高いというメリットを感じています。
MZ：他のSNS広告との使い分けについてはいかがでしょうか。
西山：メディアによって、広告閲覧時のユーザー行動、年齢層や興味関心が異なるため、どの程度ゲームをプレイしているか、どれくらいのLTVかなど細かな分析を行った上で出稿量を決めています。
中でも、LINE広告は圧倒的なユーザー数に加え、類似配信の精度がかなり高いという実感を持っているので、件数を重視したい時、LTVを重視したい時、どちらのケースでも出稿する主要メニューになっています。
出稿量はタイトルによって変動します。具体的にはLINE広告のCPM（Cost Per Mille：1,000インプレッション当たりの広告単価）が少し高いため、LTVと照らし合わせて許容できる範囲か検討しながら、タイトルによって出稿量を調整しています。
坊：タイトルを問わず、基本的にLINE広告経由のユーザーは他メディアと比べてLTVが高いと思います。LTVは継続率や課金率、ARPPU（Average Revenue Per Paid User：課金者一人当たりの平均利用金額）などの指標で見ていますが、LINE広告はどの指標においても良い数字を残しています。やはり、幅広い年代や属性を持つユーザーに、効果的なアプローチができていると実感しています。
西山：LINE広告のLTVは全タイトルで基本的にトップクラスです。より踏み込んでいえば、LINE広告はかなり高めの許容金額が設定できているメディアです。
MZ：なぜLINE広告経由のユーザーのLTVが高いのか。その理由や分析についてはいかがでしょうか。
西山：そもそもLINE自体、日本人のほとんどが使用しているアプリで、他のSNSではリーチできない層にもアプローチできるメリットがあります。たとえば、TwitterやTikTokなどは若年層を数多く抱えていますが、LINEはユーザー数も多く年齢層が広いため、高いLTVのユーザーを狙うことができます。また、類似配信の精度の高さも要因の一つと考えています。ターゲットの類似ユーザーに、精度高く広告が配信できる。これも大きいです。
※調査機関：マクロミル・インターネット調査
（2020年1月実施／全国15～69歳のスマートフォンユーザーを対象／サンプル数20,000）
細やかなPDCAを回し類似配信をチューニング
MZ：類似配信については、具体的にどのような運用を行っていますか。
西山：インストール、アクセス数、課金経験など様々なシード（類似配信に活用する基となるデータ）を使っています。たとえば、高頻度アクセスユーザーのシードで類似度を5％に拡大して配信した時、インストールしたユーザーがゲーム上でどのような行動を取っているのかをチェックします。次に7％まで拡大した際、5％の時とどんな差分が発生するのか確認しながらPDCAを回しています。
類似度は1～15％まで選択可能で、類似度の高低とオーディエンスサイズの大小は反比例する仕組み
西山：これを繰り返すことで、類似度と成果の関係性が見えてきます。同じような運用を各タイトルで行っています。一方で、LINE広告には自動最適化機能があるため、その学習効果を高める目的で、最も効果が高いグループに配信を集中させて学習データを蓄積する戦略も取っています。
MZ：他メディアでも同じシードを使うことはありますか？成果面での違いについても教えてください。
西山：同じシードで試すことはあります。成果面で断言するのは難しいですが、LINE広告は類似配信でも十分な配信ボリュームを確保できると感じています。他メディアに比べてリーチできる範囲が広く、ターゲットユーザーの“枯れ”が起きにくいのだと考えています。
