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SNS運用のプロが現場で使う!生成AIの実用Tips

SNS運用の「データ分析・改善」も生成AIにお任せ。運用のプロが実践する効率化術

 「SNS向けコンテンツを改善したいが、データ分析は面倒」という悩み、生成AIでどこまで解決できる━━? 企業の各SNSの運用・戦略設計を支援するホットリンクで生成AI活用を推進する美川貴彦氏が、同社での検証を基に「SNS運用現場のための生成AI活用」を解説する本連載。今回は、SNS運用において欠かせないデータ分析を生成AIに手伝ってもらうことを目指し、その手順や便利なプロンプトを解説する。具体的な改善アイデアを引き出す方法とは?

「次の投稿を改善するヒント」を生成AIとつかむ

 前回、連載第2回では、SNSコンテンツの具体的な作成手順を三つのステップで紹介しました。テキストの作成方法のほか、画像や動画の制作については、生成AIを補助的に活用する方法も解説しています。

STEP1.ターゲット案の策定(連載第1回で紹介)

STEP2.コンテンツアイデア・切り口の策定(連載第1回で紹介)

STEP3.コンテンツ作成(連載第2回で紹介)

STEP4.分析・改善アクション

 連載第3回となる本稿では、「STEP4.分析・改善アクション」を生成AIに手伝ってもらう方法を学びましょう。

 そもそもSNS運用におけるデータ分析の主な目的は、エンゲージメント率が高い投稿の傾向をつかみ、次の投稿に活かすことです。アルゴリズムの変更などは度々起こりますが一般的には、エンゲージメントの高い投稿はインプレッション数も高くなり、そうした投稿が認知獲得に寄与します。この改善のための工程を生成AIに手伝ってもらい、省力化できれば……というのが今回の狙いです。

 データ分析・改善の工程も、前回までと同様にステップ分けをして考えます。

STEP4-1.データを集める

STEP4-2.データを加工する

STEP4-3.分析を行う

STEP4-4.次のアクションにつながるアイデアを得る

 まずは最初のステップ、必要なデータを集めるところから見ていきましょう。

STEP4-1.データを集める

 前提として、ChatGPTなどのAIツールは、SNSプラットフォームに直接アクセスできません。そのため、分析したいデータは以下のような方法で収集する必要があります。

  • 各媒体の分析機能を活用する
    (例:Instagramであれば「インサイト」、Xであれば「アナリティクス」など)
  • 各媒体のAPIを活用する
    (例:Instagramであれば「Instagram API」、Xであれば「Twitter API」など)
  • 手作業でデータを収集する
    (例:「投稿を見て、必要な数値をエクセルに手入力する」など)
  • サードパーティのツールを活用する
    (例:後述する「ついすぽ」など)

 ここでは具体的な手順の一例として、afonomics氏によって作成されたGoogle Chromeの拡張機能「ついすぽ -Tweet Export-(ついすぽ)」を使って、Xに関するデータを収集する方法を紹介しておきます。

 「ついすぽ」は、Xでの検索結果をCSV形式でダウンロードできるツールです。Xの「高度な検索」と組み合わせることで、分析したい期間を指定し、自社アカウントの投稿に絞り込んでデータを取得できます。

ついすぽの使い方

(1)ブラウザに拡張機能として追加

 Chromeウェブストア内にある「ついすぽ」の公式ページにアクセスし、「Chromeに追加」をクリックする。

(2)X上でデータを検索

 Xにアクセスし、取得したいデータの条件を検索窓に入力し、検索する。たとえば、株式会社ホットリンクのXアカウント(@hottolink_pr)が2024年12月1日から2025年1月15日までに行った投稿のデータを取得したい場合、以下のように入力する。

(hottolink_pr) until:2025-1-15 since:2024-12-1

(3)最新を表示

 検索結果を「最新」のタブで表示する。

(4)ついすぽを起動

 F12を押して、Chromeのデベロッパーツールを表示させる。下の画像内の1をクリックした後、2をクリックする。

画像を説明するテキストなくても可

(5)取得したい範囲を表示

 下記画面が表示されたら、(2)の検索結果上でデータを取得したいすべての投稿が表示されるまでスクロールする。

画像を説明するテキストなくても可

(6)ダウンロード

 表示後、上記画面にある「DOWNLOAD」をクリックし、データ(CSVファイル)を取得する。


 なお、収集したデータは今後の長期的な分析にも活用できるよう、エクセルやスプレッドシートなどに蓄積することをお勧めします。

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この記事の著者

美川 貴彦(ミカワ タカヒコ)

株式会社ホットリンク アドテクノロジー本部 アドテクノロジー部 部長

2020年5月、ホットリンク入社。アドテクノロジー部の部長として、SNS広告運用業務に従事。2023年からは社内のAI活用プロジェクトを牽引し、部署を横断した業務の効率化に取り組む。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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2025/01/30 08:00 https://markezine.jp/article/detail/48101

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