AIで組織の創造性を引き出すポイントはどこにあるのか

MZ：今回の事例を踏まえ、AIを活用して組織の創造性を引き出すポイントはどこにあるとお考えでしょうか。

西川（博報堂テクノロジーズ）：考えを「発散」させたり、ぼんやりしたものを「言語化」したりするのはAIが非常に得意な領域です。一方で、最終的に何を選び、どう実行するかを決めるのは人です。AIが思考を広げ、人が意思を持って選び取る。このプロセスが、組織の創造性を引き出すポイントだと思います。

豆谷（博報堂テクノロジーズ）：今は表面的な綺麗なアウトプットならAIでいくらでも出せる時代です。だからこそ、その裏側に何があるのか、背景や知識、データの根拠をしっかり探求し、自分の考えを反映させていくプロセスが非常に大事です。こうした姿勢を持たないと、まさにAIに代替されてしまいますし、そうした危機感を持つことも、創造性を守る上では必要だと思います。

MZ：今回「人間だからこそ発揮できた真価」はありましたか？

北川（博報堂テクノロジーズ）：最後の最後、ベースとなるステートメントに、STRATEGY BLOOM CONCEPTの基となったクリエイターの細田高広が手を入れた時に、やはり「なるほど」と思うアウトプットが出てきたのです。それは「感情」や「共感性」の領域です。人の機微に触れ気持ちを揺さぶられるステートメントを生み出すラストワンマイルの部分は、クリエイターの力が欠かせないなと今回改めて感じました。「5合目まではAI、中腹からはAI×人、ラストワンマイルは人間」という役割分担こそが、我々が提唱する共創のあり方だと確信しましたね。

「共創プロセス」そのものが知見になる。博報堂が提案するAI活用の形

MZ：最後に、今後の展望についてお聞きします。JTさんは、策定したブランドストーリーを今後どのように浸透させていきたいですか。

加藤（JT）：素晴らしいメッセージとストーリーが作れましたので、次はアクションプランを動かすフェーズです。IT部門がブランディングを仕掛けるという新しい挑戦ですが、今回ワークショップでAIと対話しながらIT部門のメンバーが自分ごととして考え具体的な案を出したことで、メンバーの活動が自発的に進んでいくだろうと期待しています。

長縄（JT）：ブランドストーリーを作って終わりではなく、社内に浸透させ、メンバーの行動変容、社外の認知に繋がって初めて、ブランディングという大きな活動が完結すると考えています。これをJTのIT部としての「北極星」のような指針にして、1人ひとりが自分を変革していくための意識づけにしていきたいです。

MZ：ありがとうございます。それでは博報堂の皆さんから、今回の取り組みを踏まえた今後の展望をお願いします。

豆谷（博報堂テクノロジーズ）：博報堂は以前から「Human-Centered AI（人間中心のAI）」を掲げ、人間とAIの共創関係を探求してきました。今後、私たちが提供できる支援としては、長年培ってきた「博報堂としての普遍的なノウハウ」と、クライアントの状況に合わせて「個別に最適化するカスタマイズ」の2つを、ベストな形で掛け合わせていくことだと思っています。

　今は開発効率も飛躍的に上がっているので、今回のようにGeminiをカスタマイズして特定のエージェントを作るといった、状況に応じた柔軟な支援をさらに強化していきたいです。

西川（博報堂テクノロジーズ）：今回JT様と一緒に「共創」していくプロセスを体験し、この共創プロセスそのものがクライアントにとっても大きな知見になると実感しました。AIと共創することがいかに価値を生むかというこの実証プロセスを強みに、組織の課題を創造的に乗り越えようとする企業の変革を後押ししていきたいです。今後は「AI案件」という特別なくくりに捉われず、AIを活用してより高い価値を提供していきたいと考えています。

北川（博報堂テクノロジーズ）：最近、AIと人間の関係を「マラソン」に例えて考えています。昔は選手が1人で走って記録を伸ばしていましたが、今は「ペースメーカー」が一緒に走り、伴走することで記録を押し上げてくれます。AIも同じで、強力な「伴走者」として使うことで、人間がこれまで「限界だ」と思っていたラインを越えていける。そんな新しいステージに私たちは立っているのだと感じています。

　また、組織課題という視点では、「暗黙知の形式知化」が鍵になると思っています。どの会社にもその会社らしい優れた知見があるはずなので、その思考プロセスを客観的に体系化してAIで仕組み化し、社員全体のベースラインを底上げし、その会社らしい文化や働き方を変える大きな原動力にしていきたいと考えています。