近年、デジタル広告市場の拡大に伴い、インターネット広告媒体費のうち運用型広告の構成比は88.7%に達し、広告主が入札競争の影響を受けやすい構造が広がっています（電通「2025年日本の広告費」2026年3月）。

　一方で、CPAやCPMの高騰が続いており、「初回獲得時の効率」だけを追い求める運用は限界を迎えつつあるのではないでしょうか。

　現場では、次のような「構造的」な課題が起きています。

• CPA高騰により、確実な層に配信が集中して獲得件数が伸び悩む「縮小均衡」に陥っている
• CRM施策（メールやLINE）を実施しても、リーチできる層に限界がある
• 媒体上のROASは高いが、長期的なLTV（顧客生涯価値）が見えていない

　こうした負のループを抜け出すための重要な鍵が、評価軸を初回ROASから中長期の「LTV」へシフトすることです。

　本資料「Criteo コマースデータ×AIでLTVを最大化」では、世界最大級の購買データとAIを活用して広告配信を最適化するCriteoが、LTV視点が求められる背景と施策設計の考え方を解説。CRM施策だけでは届かない顧客層へのアプローチ方法や、Criteoの「コマースデータ×AI」を用いて高LTV顧客を見つけ出す秘訣を公開しています。

　CPAの高騰に経営課題を感じている方や、既存顧客の育成・LTV向上によって売上を最大化したい方におすすめの資料です。ぜひご一読ください。

活用事例も紹介！

• パルグループ「PAL CLOSET」：リピート購入率2倍（他施策比）
• オークローンマーケティング「Shop Japan」：新規顧客の売上2.5倍（前年比）
• ディップ「はたらこねっと」：新規ユーザー応募数258％
• ユナイテッドアローズ：ROAS＋370pt（他のWebキャンペーン比）

 こんなお悩み・目標を持つ方におすすめ！

• CPAや広告費の高騰で、新規顧客獲得の効率が悪化している
• ROASは改善しているのに利益の成長につながらない
• CRM施策だけでは売上拡大に限界を感じる
• リピート率・F2転換率を改善したい
• LTVを重視したマーケティングに取り組みたい

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