マーケターが備えるべき5つのこと
では、マーケターは具体的に何をすべきか。ディアミド氏は5つの原則を挙げた。
- 生成エンジン最適化(GEO)への移行
- オンサイト体験の向上
- リアルタイムのコマースデータ提供
- エージェント連携環境整備(MCP)
- テストと学習マインドセット
1. 生成エンジン最適化(GEO)への移行
生成エンジン最適化(GEO)への対応が重要である。商品やサービスのコンテンツは、AIによる発見に最適化されていなければならない。GEO対策として、ディアミド氏は以下を優先すべきだと指摘する。

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ユーザーの意図に直接応えるコンテンツ
商品ページやカテゴリーページを、「おすすめは?」「〜の方法」などの自然な質問形式に沿って構成し、よくある質問ページ(FAQ)を設置して、それをAIが理解しやすい形式(構造化データ)で実装する。 -
構造化データの充実
商品(Product)、販売情報(Offer)、レビュー(Review)、組織情報(Organization)などの構造化データを実装し、GTIN(製品コード)、素材、使用用途といった全属性を含めて実装する。 -
信頼性のあるコンテンツハブの構築
購入ガイドやハウツー記事を簡潔かつ明確な形式で公開し、公開日・著者・出典を明記することで信頼性を高める。 -
最新性とクロール性の最大化
サイトマップを最終更新日付きで常に更新し、GooglebotやOAI-SearchBot、bingbotなどのAIクローラーがアクセスできるよう設定を確認する。 -
AI経由トラフィックの追跡
ChatGPTなどからの流入を示すトラッキングパラメータや、Search ConsoleにおけるGoogle AI Overviewのインプレッション、Bing Copilotからの流入などをモニタリングし、継続的に改善する。
2. オンサイト体験の向上
エージェンティック・コマースでは、AIが比較や絞り込みという面倒な作業を担うことで、消費者は「思いがけない発見」、ブランドとのつながり、使用シーンの想像といった、買い物本来の楽しさに集中できるようになる。
「AIエージェントは価格や機能による絞り込みを得意としますが、最終的な購買決定は感情が動いた時に生まれます」とディアミド氏は指摘する。
そのため、AIエージェントが誘導した後のオンサイト体験がこれまで以上に重要になる。消費者がサイトに到達した時、そこには価格や機能だけでなく、ブランドの世界観、使い方の提案、コミュニティの声といった、感情を動かすコンテンツが必要となる。
「会話型インターフェースなど先進的なUXを導入しながら、商品の多面的な魅力を総合的に伝える体験設計こそが、オンラインショッピングに『驚きと喜び』を取り戻す鍵です」とディアミド氏は強調する。
3. リアルタイムのコマースデータ提供
AIモデルが正確な製品情報やユーザーに最適化したレコメンデーションを提供するには、常に更新される大規模なコマースデータへのアクセスが不可欠だ。マーケターは、商品情報、在庫状況、価格などをリアルタイムで更新し、AIエージェントがアクセスしやすい形式で提供できる体制を構築することが求められる。
4. エージェント連携環境整備(MCP)
すべてのツール、サービス、他のエージェントと接続し、ユーザー代理でアクションを実行できる互換性のあるソリューション体制を構築する必要がある。
Criteoは「Model Context Protocol(MCP)」を通じて、AIエージェントに商品情報や購買者データをリアルタイムで提供している。MCPには以下の3つの特性がある。
MCPの3つの特性
- リアルタイム性:価格、在庫状況、属性情報を常に正確かつ最新の状態で更新
- 構造化:AIエージェントの推論精度を最適化するよう設計
- 制御性:明確に定義されたパートナー条件に基づき、認可されたAIエージェントおよびプラットフォームのみにアクセスを許可
そのため、エージェンティック・コマースが本格化した際、Criteoの基盤モデルを導入している企業とそうでない企業では、大きな差が生まれると予測される。
5. テストと学習マインドセット
マーケターには、様々な可能性を模索する「テスト&ラーン」の精神で継続的に取り組む姿勢が求められる。ディアミド氏は次のように語る。
「AIによって強化されたエージェントは、単に消費者をサポートするという存在ではなく、人々が商品を発見し、比較検討し、購入するプロセスそのものを積極的に形作ります。このパーソナライズされた体験を支えるために、従来の広告やeコマースのモデルは進化しなければなりません。今は、その転換点に来ています。競争力を維持するためには、マーケターはできるだけ早くこうした変化に適応し、テストと学習を始めることが重要です」
Criteoは豊富なAI機能をテスト環境として提供しており、クライアントには積極的に試行錯誤を重ねることを推奨している。完璧を待つのではなく、小さく始めて学びながら改善していく姿勢が、エージェンティック・コマース時代を勝ち抜く鍵となる。
「AIイノベーションの波は、マーケターの仕事を奪うのではなく、創造性・意思決定・クロスチャネル統合を強化することでマーケターを支援するものになるでしょう」と、ディアミド氏は締めくくった。
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