自社サイトとズレるAI回答

　「自分がよく知っている領域や自社製品について、生成AIに質問してみたことはあるでしょうか」セッションの冒頭、サイトコアの森澤仁氏は参加者にこう問いかけた。

　森澤氏自身がスマートフォンを買い替える際、ChatGPTなどのAIツールで「このブランドはどうですか？」と質問してみた体験を明かした。AIからはスペックやディスプレイの解像度といった一般的な情報は提示されたものの、そのブランドが最も訴求したいであろうコアな技術背景やブランドの価値は、最初の回答には含まれていなかったという。

「その領域に詳しい人ほど、この違和感に気づくはずです。AIはWeb上の記事などを参照して回答を組み立てるため、深く質問を繰り返せば情報が出てくるものの、ファーストアプローチでは最も大事なポイントが抜け落ちてしまうのが現状です」（森澤氏）

　顧客が情報や“答え”を得る場所は、この10年間で3つの世代を経て変化してきたと森澤氏は分析する。検索結果の一覧から選び取る第1世代、検索結果の上部に表示される要約を見て納得する第2世代に続き、現在はAIツールに直接尋ねて一度に解答を得る方法が一般的になりつつある。

「これまでは、検索結果の候補一覧に入れることが企業のマーケティング担当者の仕事でした。しかしこれからは、AIが生成する『答えそのもの』に入れるかどうかが問われます」（森澤氏）

　そのため企業は、従来のSEOからAIエンジンに対して自社情報を最適化するAEO（Answer Engine Optimization）への対応が急務となっているのだ。

「根拠が引用されているか」が最重要。AI回答の4つの評価軸

　SEO時代の「順位」という単一の物差しでは、AI検索におけるブランドの影響力を適正に評価できない。サイトコアでは、AI回答におけるブランドの可視性を次の4つの軸で測定・分析している。

　4つ目の「Citation（サイテーション）」こそ「従来のSEOには存在しなかったAI時代特有の軸」と森澤氏は指摘する。Webサイトへのクリックが発生しないゼロクリック環境下では、従来のアクセス解析ツールには数値として表れないため、実務上で最も競合との差がつく重要な観点となる。

　サイトコアでは、スマートフォンのブランドを展開する複数社を対象に、AI回答における登場率を調査した。その結果、A社が43％、B社が40％と、市場シェアとは異なる割合が測定されたという。森澤氏は「2026年8月時点の測定値であり、あくまで当社が設定したプロンプトによって導かれたアウトプット」とことわりを入れつつ、AIを利用するユーザーの指向に寄った回答が表れることを示唆した。